Python中的位解压缩方法——numpy.core.multiarray.unpackbits()函数

在Python中，位解压缩指的是将一个整数数组中的每个元素按位展开成一个二进制数组。通过numpy库中的unpackbits()函数，我们可以将整数数组转换为二进制数组，使得每个元素都展开为其对应的二进制位。

numpy.core.multiarray.unpackbits()函数的语法如下：

numpy.unpackbits(arr, axis=None)

参数说明：

- arr：要解压缩的整数数组。

- axis：（可选参数）指定在哪个轴上进行展开，默认为None，表示展开所有元素。

该函数的返回值是一个展开为二进制数组的新数组。

接下来，我们来看一个具体的使用例子：

import numpy as np

# 定义一个整数数组
arr = np.array([2, 7, 1, 4], dtype=np.uint8)

# 展开为二进制数组
result = np.unpackbits(arr)

print(result)

运行以上代码，输出结果为：

[0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

以上代码中，我们首先定义了一个整数数组arr，其中包含了几个不同的整数。然后，我们使用np.unpackbits()函数将arr展开成了二进制数组result。最后，我们打印输出了result数组。

可以看到，通过np.unpackbits()函数的展开操作，我们将每个整数展开为了一个8位的二进制数组，并以一个新的数组返回。