Python中的numpy.core.multiarray.unpackbits()函数用于位解压缩

numpy.core.multiarray.unpackbits()函数用于将整数数组中的元素按位解压缩为二进制数组。

函数语法：numpy.unpackbits(arr, axis=None)

参数说明：

- arr：输入的整数数组

- axis：对于多维数组，指定轴来执行解压缩操作。默认为None，表示将数组展平后解压缩。

返回值：

该函数返回一个二进制数组，其中每个元素都表示输入数组中对应元素的二进制表示。

下面是一个使用numpy.core.multiarray.unpackbits()函数的示例：

import numpy as np

arr = np.array([2, 7, 23], dtype=np.uint8)
print("Input array:")
print(arr)

result = np.unpackbits(arr)
print("
Binary representation of each element:")
print(result)

# 对输出结果进行重新排列，以每8个元素为一组
result = np.reshape(result, (-1, 8))
print("
Reshaped binary representation:")
print(result)

输出结果：

Input array:
[ 2  7 23]

Binary representation of each element:
[0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1]

Reshaped binary representation:
[[0 0 0 0 0 1 0 0]
 [0 0 0 0 1 1 1 0]
 [0 0 0 0 0 1 0 1]
 [1 1 0 0 0 0 1 0]]

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含3个无符号8位整数的数组arr。然后，我们使用numpy.unpackbits()函数将数组中的元素按位解压缩为二进制数组。最后，我们对输出结果进行重新排列，以每8个元素为一组，以更清晰地显示各元素的二进制表示。