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numpy.core.multiarray.unpackbits()函数在Python中的使用指南

发布时间:2023-12-24 10:52:57

numpy.core.multiarray.unpackbits()函数用于将整数数组的每个元素转换为二进制序列。

使用语法:

numpy.unpackbits(arr, axis=None)

参数解释:

- arr: 整数数组。

- axis: 可选参数,决定从哪个维度进行转换。默认为None,表示展开所有元素。

返回值:

返回一个自对象,表示将输入数组中整数元素转换为二进制序列。

下面是一个使用示例:

import numpy as np

# 定义整数数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.uint8)

# 使用unpackbits函数转换为二进制序列
result = np.unpackbits(arr)

print("原始数组:", arr)
print("转换后的二进制序列:", result)

运行结果:

原始数组: [1 2 3 4]
转换后的二进制序列: [0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0]

上述示例中,我们定义了一个包含4个元素的整数数组arr,然后使用unpackbits函数将其转换为二进制序列result。原始数组为[1, 2, 3, 4],转换后的二进制序列为[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0]。

注意事项:

- 输入数组的元素类型必须为整数类型,否则会报错。

- 如果输入数组的元素类型不足8位,会在结果序列开头补0,使其长度达到8位。

- 函数会按照数组的内存存储方式进行转换,即默认按照C风格顺序,从最后一个维度开始展开。如果需要按照其他维度展开,请使用axis参数进行指定。