分布式进程管理器multiprocessing.managersBaseManager()的介绍

multiprocessing.managers BaseManager()是Python中的一个分布式进程管理器，它提供了一种通过网络共享Python对象的方法。可以用于在多个进程之间共享数据、调用和管理共享的Python对象。

BaseManager()的使用步骤如下：

1. 创建一个自定义的子类，继承自BaseManager。这个子类将定义可在网络上共享的Python对象。

2. 在子类中定义需要共享的Python对象和方法。

3. 使用register()方法将它们注册到BaseManager中。这样这些对象和方法就可以通过网络共享了。

4. 使用start()方法启动BaseManager服务。

5. 使用get_server()方法获取服务器对象。

6. 使用serve_forever()方法启动服务器。

下面是一个使用BaseManager的示例：

from multiprocessing.managers import BaseManager

# 定义共享的Python对象
class SharedObject:
    def __init__(self):
        self.data = []

    def add_data(self, item):
        self.data.append(item)
    
    def get_data(self):
        return self.data

# 创建子类，继承BaseManager
class MyManager(BaseManager):
    pass

# 注册需要共享的对象
MyManager.register('SharedObject', SharedObject)

# 启动服务器
manager = MyManager(address=('127.0.0.1', 5000), authkey=b'password')
server = manager.get_server()
server.serve_forever()

# 客户端连接到服务器，并调用共享对象的方法
manager = MyManager(address=('127.0.0.1', 5000), authkey=b'password')
manager.connect()
shared_obj = manager.SharedObject()
shared_obj.add_data("example")
print(shared_obj.get_data())  # 输出: ['example']

在上述示例中，我们定义了一个SharedObject类，它有一个data列表。我们使用MyManager子类注册了这个共享对象。在服务器端，我们创建了一个manager实例并启动了服务器。在客户端，我们创建了另一个manager实例并连接到服务器，然后通过manager实例获取共享对象shared_obj，并调用它的方法。

BaseManager提供了一个简单灵活的方法，可以在多个进程之间共享Python对象。它在分布式计算、多进程编程等场景中非常有用。注意，需要确保多个进程之间有相同的Python环境和共享对象的定义。