Python中multiprocessing.managersBaseManager()的用法

multiprocessing.managers.BaseManager() 是 multiprocessing 模块中的一个类，用于创建一个基于服务器的网络共享对象管理器。使用这个管理器，可以将对象放在服务器上，并通过代理在不同的进程之间进行共享和通信。

使用 multiprocessing.managers.BaseManager() 的步骤如下：

1. 创建一个子类继承自 multiprocessing.managers.BaseManager。

2. 在子类中定义共享的对象和方法。

3. 在子类中注册共享的对象。

4. 在主进程中实例化子类，并启动共享对象的服务器，等待其他进程连接。

5. 在其他进程中，通过代理对象访问共享的对象和方法。

下面是一个使用 multiprocessing.managers.BaseManager() 的例子，展示了如何在多个进程之间共享一个列表，并实现对列表的增删改查操作。

import multiprocessing.managers
import time

# 创建一个子类继承自 BaseManager
class MyManager(multiprocessing.managers.BaseManager):
    pass

# 定义共享的对象和方法
class SharedList():
    def __init__(self):
        self._list = []

    def add_item(self, item):
        self._list.append(item)

    def remove_item(self, item):
        self._list.remove(item)

    def get_items(self):
        return self._list

# 注册共享的对象
MyManager.register('SharedList', SharedList)

if __name__ == '__main__':
    # 实例化子类，并启动服务器
    manager = MyManager()
    manager.start()

    # 获取共享的对象
    shared_list = manager.SharedList()

    # 在不同的进程中操作共享的列表
    processes = []
    
    def add_item():
        time.sleep(1)
        shared_list.add_item('item 1')
        print('Added item 1')

    def remove_item():
        time.sleep(2)
        shared_list.remove_item('item 1')
        print('Removed item 1')

    def print_items():
        time.sleep(3)
        print(shared_list.get_items())

    processes.append(multiprocessing.Process(target=add_item))
    processes.append(multiprocessing.Process(target=remove_item))
    processes.append(multiprocessing.Process(target=print_items))

    for p in processes:
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()

在上面的例子中，我们创建了一个子类 MyManager继承自 multiprocessing.managers.BaseManager。然后，我们定义了一个共享的对象 SharedList，它包含了一个列表 _list 和三个方法 add_item、remove_item 和 get_items。我们通过 MyManager.register('SharedList', SharedList) 注册了共享的对象。

在主进程中，我们通过实例化 MyManager 开启服务器。然后我们获取了共享的对象 shared_list。接着，我们创建了三个进程，分别是 add_item、remove_item 和 print_items，它们分别在不同的时间点对共享的列表进行操作。我们使用 multiprocessing.Process 来创建和管理进程。最后，我们启动并等待这些进程执行完毕。

当程序运行时，我们可以看到不同的进程在不同的时间点对共享列表进行操作，并通过共享的对象进行通信和共享数据。

这就是使用 multiprocessing.managers.BaseManager() 的基本用法和一个实际例子。通过这个管理器，我们可以在不同的进程之间共享和通信对象，实现多进程之间的数据共享和协作。