Python中get_logger()函数的自定义配置和格式化选项

在Python中，get_logger()函数用于创建一个日志记录器对象。这个函数返回的记录器对象可以用于在不同的模块和函数中记录日志消息。通过自定义配置和格式化选项，我们可以对日志消息进行个性化的输出。

以下是get_logger()函数的自定义配置和格式化选项的使用例子：

1. 自定义配置：

首先，我们需要导入logging模块并获取日志记录器对象：

import logging

logger = logging.getLogger()

然后，使用logger.setLevel()方法来设置日志级别。日志级别决定了哪些级别的日志消息会被记录。常见的日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。

logger.setLevel(logging.DEBUG)

接下来，我们需要创建一个日志文件处理器，并将其添加到日志记录器中。文件处理器将日志消息写入到一个文件中：

file_handler = logging.FileHandler('app.log')
logger.addHandler(file_handler)

要在控制台输出日志消息，我们可以创建一个控制台处理器并将其添加到日志记录器中：

console_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(console_handler)

最后，我们需要创建一个日志消息格式化器，并将其添加到日志处理器中。格式化器用于定义日志消息的显示格式：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

2. 格式化选项：

在日志格式化器中，我们可以使用多种格式化选项来指定日志消息的显示格式。以下是常用的格式化选项及其说明：

- %(levelname)s：日志级别。

- %(asctime)s：日志消息的时间戳。

- %(message)s：日志消息的内容。

- %(name)s：日志记录器的名称。

- %(filename)s：日志消息所在的文件名。

- %(lineno)d：日志消息所在的行号。

- %(funcName)s：日志消息所在的函数名。

下面是一个完整的示例，展示了如何使用get_logger()函数自定义配置和格式化选项来记录日志消息：

import logging

def custom_logging():
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    file_handler = logging.FileHandler('app.log')
    console_handler = logging.StreamHandler()
    
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)
    
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)
    console_handler.setFormatter(formatter)
    
    logger.debug('This is a debug message')
    logger.info('This is an info message')
    logger.warning('This is a warning message')
    logger.error('This is an error message')
    logger.critical('This is a critical message')

if __name__ == '__main__':
    custom_logging()

当运行这个示例时，会在当前目录下创建一个名为app.log的日志文件，并在控制台输出日志消息。日志消息的格式为时间戳 - 日志级别 - 日志内容。

可以根据需要修改自定义配置和格式化选项，以满足特定的日志记录需求。