get_logger()函数的使用示例：记录和追踪Python程序的执行过程

get_logger()函数是Python提供的一个用于记录和追踪程序执行过程的功能函数。它是基于Python中的logging模块实现的，用于生成一个Logger对象，可以用于输出日志信息。

使用get_logger()函数需要import logging模块，一般情况下，我们只需要引入一次logging模块即可。

下面是使用get_logger()函数的一个简单示例：

import logging

def get_logger(log_file='log.txt'):
    # 创建一个Logger对象
    logger = logging.getLogger('my_logger')
    logger.setLevel(logging.INFO)
    
    # 创建一个FileHandler，用于写入日志文件
    file_handler = logging.FileHandler(log_file)
    
    # 创建一个Formatter，用于设置日志格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)
    
    # 将FileHandler添加到Logger对象中
    logger.addHandler(file_handler)
    
    return logger

在上面的示例中，get_logger()函数接收一个可选的参数log_file，用于指定日志文件的名称，默认为'log.txt'。

在函数内部，首先创建了一个Logger对象并设置了日志级别为INFO级别。Logger对象是logging模块的核心，它用于提供日志记录的接口。通过getLogger()函数的参数可以指定Logger对象的名称，这里我们指定为'my_logger'。

然后，创建一个FileHandler对象，用于将日志写入到文件中。FileHandler接收一个参数log_file，用于设置日志文件的名称。

接下来，创建一个Formatter对象，用于设置日志的格式。在这里，我们使用了一个包含时间、Logger名称、日志级别和日志信息的格式表达式。

最后，将FileHandler对象添加到Logger对象中，完成Logger对象的配置。

在实际使用中，我们可以通过调用get_logger()函数获取一个Logger对象，并使用该对象记录日志信息。例如：

logger = get_logger()
logger.info('This is an info log')
logger.warning('This is a warning log')
logger.error('This is an error log')

在上述示例中，我们首先通过get_logger()函数获取一个Logger对象，然后使用该对象的不同方法记录了三条不同级别的日志信息。

这些日志信息将会输出到log.txt文件中。打开该文件，可以看到类似如下的日志信息：

2022-01-01 10:00:00,000 - my_logger - INFO - This is an info log
2022-01-01 10:00:01,000 - my_logger - WARNING - This is a warning log
2022-01-01 10:00:02,000 - my_logger - ERROR - This is an error log

上述示例演示了get_logger()函数的基本用法，通过使用Logger对象记录不同级别的日志信息，我们可以方便地追踪程序的执行过程，帮助我们定位问题和分析程序运行情况。