通过get_logger()函数对Python异常进行实时记录和处理

在Python中，我们可以使用logging模块对异常进行实时记录和处理。logging是Python内置的标准库，提供了一个灵活的日志记录系统，可以将日志输出到不同的位置，如文件、终端或网络。

首先，我们需要导入logging模块，并使用getLogger()函数创建一个Logger对象，用于记录日志信息。Logger对象是主要的接口，我们可以在程序中的不同位置使用相同的Logger对象来记录日志。

以下是使用getLogger()函数对Python异常进行实时记录和处理的示例：

import logging

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error occurred: {e}")
    else:
        logger.info(f"The result of division is: {result}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建Logger对象
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建文件处理器
    file_handler = logging.FileHandler("error.log")
    file_handler.setLevel(logging.ERROR)

    # 创建终端处理器
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建格式化器
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

    # 绑定处理器和格式化器
    file_handler.setFormatter(formatter)
    console_handler.setFormatter(formatter)

    # 将处理器添加到Logger对象
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)

    # 测试异常处理
    divide(10, 2)
    divide(10, 0)

在上述示例中，我们定义了一个divide()函数来进行除法操作。在try块中执行除法运算，如果发生异常，则在except块中使用logger.error()方法记录异常信息。否则，在else块中使用logger.info()方法记录结果信息。

首先，我们使用getLogger()函数创建了一个Logger对象，并设置日志级别为DEBUG。然后，我们创建了两个处理器：一个文件处理器(file_handler)，用于将日志输出到error.log文件中；一个终端处理器(console_handler)，用于将日志输出到终端。我们还创建了一个格式化器(formatter)，用于定义日志的输出格式。

接下来，我们将处理器和格式化器绑定，并将它们添加到Logger对象中。文件处理器的日志级别设置为ERROR，表示只记录ERROR级别及以上的日志信息。终端处理器的日志级别设置为DEBUG，表示记录所有级别的日志信息。

最后，我们调用divide()函数进行异常处理的测试。在除法操作中， 个测试没有发生异常，结果会被记录为INFO级别的日志信息。第二个测试会发生除以零的异常，异常信息会被记录为ERROR级别的日志信息。

运行以上代码后，会生成一个error.log文件，并在终端输出相关的日志信息。error.log文件中将记录除法运算中发生的除以零的异常信息，终端输出中将记录除法运算的结果。

通过getLogger()函数对Python异常进行实时记录和处理，我们可以在程序中的不同位置记录日志信息，以便于调试和问题排查。同时，我们可以根据日志级别的设置，只记录关键信息或错误信息，避免日志信息过多造成困扰。