Python中使用get_logger()函数实现日志记录的 实践

在Python中使用get_logger()函数实现日志记录是一种 实践，它简化了日志记录的过程并提供了更清晰的日志输出。

get_logger()函数使用logging模块创建一个日志记录器对象，该对象可以被多个模块共享使用。它接受一个参数name，该参数为模块的名称或标识符，用于 标识该日志记录器对象。

以下是使用get_logger()函数进行日志记录的 实践，并附带一个使用例子：

步骤1：导入logging模块和get_logger()函数

import logging
from logging import get_logger

步骤2：使用get_logger()函数创建日志记录器对象

logger = get_logger(__name__)

__name__是一个内置变量，会根据不同的模块返回不同的模块名称，用作日志记录的名称。

步骤3：配置日志记录器对象

logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

通过setLevel()方法设置日志记录器对象的级别，常见的级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。然后使用Formatter类创建一个格式化对象，用于定义日志的输出格式。

步骤4：创建日志处理器并添加到日志记录器对象中

console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(console_handler)

file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

在这个例子中，我们创建了两个日志处理器，一个是将日志输出到控制台，另一个是将日志输出到一个文本文件中。

步骤5：记录日志

logger.debug('This is a debug log message')
logger.info('This is an info log message')
logger.warning('This is a warning log message')
logger.error('This is an error log message')
logger.critical('This is a critical log message')

通过调用日志记录器对象的不同方法，可以记录不同级别的日志信息。

完整的例子：

import logging
from logging import get_logger

logger = get_logger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(console_handler)

file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

logger.debug('This is a debug log message')
logger.info('This is an info log message')
logger.warning('This is a warning log message')
logger.error('This is an error log message')
logger.critical('This is a critical log message')

以上是使用get_logger()函数实现日志记录的 实践，它简化了日志记录过程，并提供了更清晰的日志输出。你可以根据实际需求选择其他配置，例如将日志记录到数据库或发送邮件通知等。