使用CommonMarkParser()在Python中解析Markdown中的有序列表

在Python中，可以使用CommonMarkParser()解析Markdown中的有序列表。CommonMarkParser()是markdown库中的一个类，可以将Markdown文本转化为AST（抽象语法树）。

首先，需要安装markdown库。可以使用以下命令在终端中安装：

pip install markdown

安装完成后，可以在Python代码中导入库并使用CommonMarkParser()进行解析。

import markdown

# 使用CommonMarkParser解析Markdown文本
parser = markdown.CommonMarkParser()

markdown_text = """
1.       项
2. 第二项
3. 第三项
"""

ast = parser.parse(text)

在上面的例子中，我们定义了一个Markdown文本并使用CommonMarkParser()解析。解析后，可以通过访问AST的属性来获取具体的解析结果。例如，可以使用ast.children来获取AST的子节点列表。

有序列表的每个列表项都包含一个数字和一个句点，数字表示列表项的顺序。在上面的例子中，Markdown文本有三个有序列表项。使用CommonMarkParser()解析后，可以遍历AST的子节点列表来访问列表项的内容和属性。

for child in ast.children:
    if child.t == "list":
        for item in child.children:
            if item.t == "item":
                for sub_item in item.children:
                    if sub_item.t == "paragraph":
                        print(sub_item.literal)

上面的代码将遍历AST的子节点列表，如果该子节点是list类型，则表示这是一个列表。然后再次遍历列表的子节点，如果子节点是item类型，则表示这是一个列表项。然后再次遍历列表项的子节点，如果子节点是paragraph类型，则表示这是列表项的内容。可以使用sub_item.literal获取列表项的内容。

在上面的例子中，最终会打印出每个有序列表项的内容：

      项
第二项
第三项

以上是使用CommonMarkParser()在Python中解析Markdown中的有序列表的一个示例。通过使用AST的属性来访问列表项的内容，可以对解析的结果进行进一步处理和分析。尽管以上例子只是简单地提取了列表项的文本内容，但在实际应用中，还可以根据需要获取更多的属性信息，如列表项的级别、子列表项等。