Python中使用CommonMarkParser()快速解析Markdown中的标题

在Python中，我们可以使用CommonMarkParser()快速解析Markdown中的标题。

首先，我们需要安装CommonMark库。可以使用以下命令进行安装：

pip install CommonMark

现在，我们可以开始使用CommonMarkParser()解析Markdown中的标题。下面是一个简单的使用例子：

import CommonMark

# 需要解析的Markdown文本
markdown_text = """
# 标题1
这是标题1的内容。

## 标题2
这是标题2的内容。

### 标题3
这是标题3的内容。
"""

# 创建一个Markdown解析器
parser = CommonMark.Parser()

# 将Markdown文本转换为AST（抽象语法树）
document = parser.parse(markdown_text)

# 遍历AST，提取出所有的标题
for node, entering in CommonMark.iterate(document):
    if entering and node.t == 'heading':
        level = node.level
        heading_text = node.first_child.literal
        print(f"标题{level}: {heading_text}")

上面的代码首先定义了一个带有不同级别标题的Markdown文本。然后，我们创建了一个CommonMark.Parser()对象来解析Markdown文本。接下来，我们使用parse()方法将Markdown文本转换为AST（抽象语法树）。

然后，我们通过CommonMark.iterate()遍历AST。对于每个进入节点（entering=True），我们检查节点类型是否为标题（node.t == 'heading'），如果是，我们提取级别和标题文本。最后，我们打印出标题级别和标题文本。

对于上面给定的Markdown文本，输出如下：

标题1: 标题1
标题2: 标题2
标题3: 标题3

这是一个简单的例子，演示了如何使用CommonMarkParser()解析Markdown中的标题。你还可以根据需要进一步修改和处理解析后的AST节点。