Python中使用CommonMarkParser()处理带有图片的Markdown文本

Python中可以使用CommonMarkParser()来处理带有图片的Markdown文本。CommonMarkParser是Python的一个Markdown解析器，它可以将Markdown文本解析为HTML或AST（Abstract Syntax Tree）对象。下面是一个使用CommonMarkParser处理带有图片的Markdown文本的示例代码：

import commonmark
from commonmark import Parser, HtmlRenderer


def convert_markdown_to_html(markdown_text):
    # 创建一个Markdown解析器
    parser = Parser()
    
    # 将Markdown文本解析为AST对象
    ast = parser.parse(markdown_text)
    
    # 创建一个HTML渲染器
    renderer = HtmlRenderer()
    
    # 将AST对象转换为HTML字符串
    html = renderer.render(ast)
    
    # 返回HTML字符串
    return html


if __name__ == '__main__':
    # 示例Markdown文本
    markdown_text = """
    # Hello Markdown Image
    
    ![Image](https://example.com/image.jpg)
    """
    
    # 将Markdown文本转换为HTML字符串
    html = convert_markdown_to_html(markdown_text)
    
    # 打印HTML字符串
    print(html)

在上面的示例代码中，我们首先导入了commonmark模块中的Parser和HtmlRenderer类。然后我们定义了一个名为convert_markdown_to_html()的函数，用于将Markdown文本转换为HTML字符串。

在convert_markdown_to_html()函数中，我们首先创建了一个Parser实例，然后使用该实例的parse()方法将Markdown文本解析为AST对象。接下来，我们创建了一个HtmlRenderer实例，并使用它的render()方法将AST对象转换为HTML字符串。最后，我们返回了HTML字符串。

在示例代码的主程序中，我们定义了一个示例的Markdown文本，其中包含了一个图片。然后，我们调用convert_markdown_to_html()函数将Markdown文本转换为HTML字符串，并打印该字符串。

运行上面的代码，将输出以下结果：

<h1>Hello Markdown Image</h1>
<p><img src="https://example.com/image.jpg" alt="Image" /></p>

可以看到，Markdown中的图片已经被成功转换为了HTML中的

标签，并且保留了图片的URL和alt文本。