Python中使用skimage.ioimsave()函数保存图像：一个示例

在Python中，我们可以使用skimage.io.imsave()函数保存图像文件。该函数是scikit-image库的一部分，提供了一种简单快速的方法来保存图像文件，支持多种图像格式。

imsave()函数的语法如下：

skimage.io.imsave(fname, arr, plugin=None, check_contrast=True, **plugin_args)

参数说明：

- fname：保存的文件名，可以包含文件路径。

- arr：需要保存的图像数据，可以是NumPy数组或图像路径（字符串）。

- plugin：指定使用的存储插件，默认情况下自动来选择一个适用于输入数据的插件。

- check_contrast：是否检查图像的对比度，默认为True。

下面是一个使用imsave()函数保存图像的例子：

import skimage.io

# 保存一个NumPy数组为图像
image_array = [[0, 255, 0], 
               [255, 0, 255], 
               [0, 255, 0]]
skimage.io.imsave('saved_image.png', image_array)

# 保存一张已存在的图像
image_path = 'existing_image.png'
skimage.io.imsave('saved_image.jpg', image_path)

在上面的例子中，我们首先创建了一个NumPy数组表示一张图像，并将其保存为PNG格式的图像文件。然后，我们将已存在的PNG图像文件保存为JPEG格式的图像文件。

需要注意的是，在保存图像之前，要确保安装了scikit-image库。可以使用以下命令安装该库：

pip install scikit-image

注意：imsave()函数在最新版本的scikit-image库中已经过时，推荐使用imageio库来保存图像。以下是使用imageio库保存图像的更推荐的写法：

import imageio

# 保存一个NumPy数组为图像
image_array = [[0, 255, 0], 
               [255, 0, 255], 
               [0, 255, 0]]
imageio.imwrite('saved_image.png', image_array)

# 保存一张已存在的图像
image_path = 'existing_image.png'
imageio.imwrite('saved_image.jpg', image_path)

使用imageio.imwrite()函数的语法与imsave()函数相似，但更常用和推荐。