利用SearchVector()进行中文关键字搜索

SearchVector()是Django中用于中文关键字搜索的一个函数。它可以将中文文本转换为一个可搜索的向量，并提供了一些方法来对这些向量进行操作和使用。

下面是一个使用SearchVector()进行中文关键字搜索的例子：

首先，安装必要的依赖：

pip install django django.contrib.postgres

然后，在Django的settings.py文件中添加以下配置：

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django.contrib.postgres',
    ...
]

DATABASES = {
    ...
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'your_database_name',
        ...
    }
}

接下来，在需要进行搜索的模型中，导入SearchVector：

from django.contrib.postgres.search import SearchVector
from django.db import models

然后，在模型中定义一个字段来存储被搜索的中文文本：

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    search_vector = SearchVector(fields=['title', 'content']) # 定义搜索向量字段

    def __str__(self):
        return self.title

然后，使用迁移命令来为模型创建数据库表：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

接下来，在视图函数中进行搜索：

from django.contrib.postgres.search import SearchQuery, SearchRank

def search_articles(request):
    keyword = request.GET.get('keyword') # 获取搜索关键字

    search_query = SearchQuery(keyword) # 创建搜索查询对象
    articles = Article.objects.annotate(rank=SearchRank(article.search_vector, search_query)).filter(rank__gte=0.3) # 过滤搜索结果，将排名低于0.3的结果排除

    context = {'articles': articles, 'keyword': keyword}
    return render(request, 'search_results.html', context)

最后，在模板中显示搜索结果：

<h1>Search Results for "{{ keyword }}"</h1>

{% for article in articles %}
<div class="article">
    <h2>{{ article.title }}</h2>
    <p>{{ article.content }}</p>
</div>
{% empty %}
<p>No articles found.</p>
{% endfor %}

以上是一个简单的使用SearchVector()进行中文关键字搜索的例子。你可以根据自己的需求进行修改和扩展，以适应更复杂的场景。