Python中使用object_detection.protos.post_processing_pb2模块实现PostProcessing()的随机生成20条标题

在Python中使用object_detection.protos.post_processing_pb2模块实现PostProcessing()的随机生成20条标题的例子如下：

import random
from object_detection.protos.post_processing_pb2 import PostProcessing

def generate_random_title():
    """随机生成一个标题"""
    words = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']
    title = random.choice(words) + random.choice(words) + random.choice(words)
    return title

# 创建一个 PostProcessing 对象
post_processing = PostProcessing()

# 随机生成20个标题，并添加到 PostProcessing 对象中
for _ in range(20):
    title = generate_random_title()
    post_processing.categorical_scores.add(score_threshold=random.uniform(0, 1), iou_threshold=random.uniform(0, 1), label_id=1, use_combined_scores=True)
    post_processing.score_converter.add(score_converter_type=random.choice(['SIGMOID', 'IDENTITY']), logit_scale=random.uniform(1, 10))
    post_processing.batch_non_max_suppression.add(nms_threshold=random.uniform(0, 1), max_total_detections=random.randint(100, 200), score_threshold_relative=random.uniform(0, 1))

# 打印 PostProcessing 对象的内容
print(post_processing)

上述代码中，我们首先导入PostProcessing类，然后定义了一个generate_random_title()函数，用于随机生成一个标题。然后，我们创建一个PostProcessing对象post_processing，并通过循环随机生成20个标题，并将它们添加到PostProcessing对象中。最后，我们打印PostProcessing对象的内容。

这个例子中使用到了一些PostProcessing对象的属性，如categorical_scores、score_converter和batch_non_max_suppression。这些属性代表了PostProcessing对象中的不同部分，通过调用add()方法，并传入相应的属性值，可以向这些属性中添加元素。

注意：上述代码中的object_detection.protos.post_processing_pb2模块是基于protobuf库生成的，需要先安装该库才能使用。