使用Python的build_clib()函数定制化构建C库

Python的distutils库提供了一个build_clib()函数，可以用于定制化构建C库。通过该函数可以方便地将C代码编译成静态或共享库，供Python程序调用。下面将介绍build_clib()函数的使用方法，并提供一个简单的示例。

build_clib()函数的定义如下：

def build_clib(
        distribution,
        objects,                    # 需要编译的C源文件
        libraries,                  # 需要链接的C库
        optimize=0,                 # 优化级别
        debug=0,                    # 是否启用调试
        force=False,                # 是否强制重新编译
        cwd=None,                   # 编译目录
        libraries_dirs=None,         # C库目录
        runtime_library_dirs=None,   # 运行期库目录
        export_symbols=None,        # 导出的符号列表
        depends=None                 # 依赖关系列表
        ):
    ...

下面是一个使用build_clib()函数构建C库的示例：

from distutils.core import setup, Extension
from distutils.command.build_clib import build_clib

# 定义C库的源文件
sources = ['mylib.c']

# 定义要链接的C库（如果有）
libraries = []

# 定义build_clib命令的子类
class build_mylib(build_clib):
    def initialize_options(self):
        build_clib.initialize_options(self)
        self.build_temp = None
        self.build_lib = None

    def finalize_options(self):
        self.set_undefined_options('build',
                                    ('build_temp', 'build_temp'),
                                    ('build_lib', 'build_lib'))

    def run(self):
        if not self.skip_build:
            self.build_temp = self.build_temp or self.build_clib
            self.build_lib = self.build_lib or self.build_clib
            build_clib.run(self)

# 定义setup命令
setup(
    name='mylib',
    version='1.0',
    ext_modules=[Extension('mylib', sources)],
    cmdclass={'build_clib': build_mylib},
)

在上述示例中，我们首先定义了C库的源文件mylib.c，然后创建了一个build_clib命令的子类build_mylib，在其中重写了initialize_options()、finalize_options()和run()方法。在run()方法中，我们设置了build_temp和build_lib属性，并调用了build_clib的run()方法。

最后，我们在setup()函数中传入了一个cmdclass参数，用于指定build_clib命令使用我们创建的build_mylib子类。

当我们运行python setup.py build_clib时，会编译mylib.c并生成对应的静态库文件。使用python setup.py install可以将库文件安装到Python的site-packages目录中。

这就是使用build_clib()函数定制化构建C库的方法。通过这个函数，我们可以很方便地将C代码编译成静态或共享库，并在Python程序中调用。