Tornado.testing中的LogTrapTestCase()：精确验证日志输出

Tornado是一个Python的Web框架，它提供了高性能和异步IO的编程模式。Tornado.testing是Tornado框架中的一个测试工具，它提供了一些便捷的测试机制。

Tornado.testing中的LogTrapTestCase类是Tornado框架中的一个测试用例类，它用于测试日志输出。当我们编写Tornado应用程序时，常常需要记录一些重要的信息或错误日志。在测试过程中，我们可能需要验证这些日志输出是否符合预期。LogTrapTestCase类提供了一个精确验证日志输出的机制。

下面我们通过一个例子来解释如何使用LogTrapTestCase类进行日志输出的测试。

首先，我们需要定义一个继承自tornado.testing.LogTrapTestCase类的测试用例类，例如MyTestCase。

import logging
import tornado.testing

class MyTestCase(tornado.testing.LogTrapTestCase):

    def test_logger_output(self):
        # 设置日志级别为INFO
        logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)

        # 执行一些可能会输出日志的操作
        logging.info('This is an info log message')
        logging.error('This is an error log message')

        # 验证日志输出是否符合预期
        self.assertEqual(self.get_log(), 'This is an info log message
This is an error log message
')

在上面的例子中，我们首先导入了logging和tornado.testing模块。然后定义了一个名为MyTestCase的测试用例类，继承自LogTrapTestCase类。

在test_logger_output方法中，我们首先将日志级别设置为INFO，这样不会将DEBUG级别的日志输出到控制台。然后，我们执行了两条日志输出操作，一条是INFO级别的日志，一条是ERROR级别的日志。

最后，我们使用self.get_log()方法获取所有的日志输出，并使用self.assertEqual()方法验证日志输出是否符合预期。在本例中，我们期望日志输出为'This is an info log message

This is an error log message

'。

接下来，我们需要编写一个测试运行器来运行我们的测试用例。测试运行器是一个脚本，它将测试用例加载并执行。例如：

import tornado.testing

if __name__ == '__main__':
    tornado.testing.main()

在以上的示例中，我们导入了tornado.testing模块，并通过调用tornado.testing.main()方法来运行测试用例。

最后，我们可以在命令行中运行测试运行器来执行测试。

$ python test_runner.py

运行完成后，我们可以看到测试结果输出，如果测试失败，则会显示一条详细的错误信息。

通过使用LogTrapTestCase类，我们可以方便地进行日志输出的测试。它提供了一个精确验证日志输出的机制，帮助我们进行测试和调试。当我们需要验证日志输出是否符合预期时，LogTrapTestCase类是非常有用的工具。