Tornado.testing中的LogTrapTestCase():为日志陷阱测试提供可靠工具
Tornado.testing是一个用于测试Tornado框架应用程序的测试工具包。其中的LogTrapTestCase类是用于测试日志陷阱的一个可靠工具。
日志陷阱测试是指测试一个应用程序在特定的情况下是否会产生预期的日志输出。例如,当一个错误发生时,我们可能希望应用程序记录该错误并输出相应的日志。
LogTrapTestCase类提供了以下方法来测试日志陷阱:
1. add_log_trap(logger_name):
该方法用于添加一个日志记录器(logger)的名称到陷阱列表中。当测试运行时,所有指定的日志记录器的日志输出都会被捕获和记录。
2. assert_log_emitted(logger_name, level=None, msg=None, regex=None):
该方法用于断言指定的日志记录器是否在测试运行期间发出了指定级别和消息的日志。可以使用level参数指定日志级别,msg参数指定具体的日志消息,或者regex参数使用正则表达式匹配日志消息。
下面是一个使用LogTrapTestCase类的示例:
import logging
from tornado.testing import LogTrapTestCase, AsyncTestCase
class MyTestCase(LogTrapTestCase, AsyncTestCase):
def setUp(self):
super().setUp()
self.add_log_trap("my_logger")
def test_my_app_logs_error(self):
logging.getLogger("my_logger").error("This is an error message")
self.assert_log_emitted("my_logger", level=logging.ERROR, msg="This is an error message")
def test_my_app_does_not_log_warning(self):
logging.getLogger("my_logger").warning("This is a warning message")
self.assert_log_emitted("my_logger", level=logging.WARNING, msg="This is a warning message", regex=".*")
def test_my_app_logs_info(self):
logging.getLogger("my_logger").info("This is an info message")
self.assert_log_emitted("my_logger", level=logging.INFO, msg="This is an info message")
def test_my_app_logs_not_debug(self):
logging.getLogger("my_logger").debug("This is a debug message")
self.assert_log_emitted("my_logger", level=logging.DEBUG, msg="This is a debug message", regex=".*")
if __name__ == "__main__":
import unittest
unittest.main()
在上面的示例中,我们定义了一个MyTestCase类,它继承了LogTrapTestCase和AsyncTestCase。在setUp方法中,我们通过调用add_log_trap方法将"my_logger"添加到陷阱列表中。
接下来,我们定义了四个测试方法。test_my_app_logs_error方法测试应用程序是否输出了一条错误级别的日志消息,我们使用assert_log_emitted方法来断言"my_logger"是否发出了指定的错误级别和消息的日志。
类似地,test_my_app_does_not_log_warning方法测试应用程序是否没有输出一条警告级别的日志消息。我们使用assert_log_emitted方法和regex参数来匹配任何日志消息。
test_my_app_logs_info和test_my_app_logs_not_debug方法类似地测试应用程序是否输出了信息级别和调试级别的日志。
运行上述代码,可以看到测试结果是否通过了日志的断言。
总结来说,Tornado.testing中的LogTrapTestCase类为日志陷阱测试提供了一种可靠的工具。我们可以使用add_log_trap方法将指定的日志记录器添加到陷阱列表中,然后使用assert_log_emitted方法来断言指定的日志输出是否满足预期。通过这些方法,我们可以轻松地对应用程序的日志输出进行测试。
