使用cv2putText()函数在Python中给图像加上中文文字的实例

在Python中使用OpenCV库的cv2.putText()函数可以给图像添加中文文字。cv2.putText()函数用于在图像上绘制文本。它的语法如下：

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])

参数说明：

- img：要绘制文本的图像。

- text：要绘制的文本内容。

- org：文本的起始坐标（左下角为原点）。

- fontFace：字体类型。

- fontScale：字体大小的倍数。

- color：文本颜色。通常为一个BGR元组。例如，(255, 0, 0)表示蓝色。

- thickness（可选）：文本的粗细程度。

- lineType（可选）：文本边界的线条类型。

- bottomLeftOrigin（可选）：指示org参数是否为左下角的标志。

下面是一个完整的示例，展示了如何使用cv2.putText()函数在图像上添加中文文字：

import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将OpenCV图像转换为PIL图像
pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 创建字体对象
font_path = '/path/to/font/file.ttf'  # 字体文件的路径
font_size = 40
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)

# 创建绘图对象
draw = ImageDraw.Draw(pil_img)

# 定义文本内容
text = '这是一段中文文本'

# 获取文本的大小
text_size = draw.textsize(text, font=font)

# 定义文本位置
x = (img.shape[1] - text_size[0]) // 2
y = (img.shape[0] - text_size[1]) // 2

# 在图像上绘制文本
draw.text((x, y), text, font=font, fill=(255, 0, 0))

# 将PIL图像转换回OpenCV图像
cv2_img = cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 显示图像
cv2.imshow('Image', cv2_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，首先使用cv2.imread()函数读取图像，然后使用Image.fromarray()函数将OpenCV图像转换为PIL图像。接下来，选择一个合适的字体文件，并使用ImageFont.truetype()函数创建字体对象。然后，使用ImageDraw.Draw()函数创建绘图对象，并使用draw.textsize()函数获取文本的大小。根据文本的大小，计算文本在图像中的位置。最后，使用draw.text()函数在图像上绘制文本。为了显示绘制后的图像，需要使用cv2.imshow()函数。

需要注意的是，上述示例代码中的字体文件路径需要根据实际情况进行修改，并且要确保字体文件在指定路径下存在。此外，还需要将文本的位置和颜色、字体大小等参数根据实际需求进行调整。

总结：

通过cv2.putText()函数可以在Python中给图像添加中文文字。需要先将OpenCV图像转换为PIL图像，然后选择合适的字体文件并创建字体对象，使用绘图对象在图像上绘制中文文本，最后将PIL图像转换回OpenCV图像并显示。