使用sorting()函数可以快速对大量数据进行排序。

sorting()函数是一种常用的排序算法，可以快速对大量数据进行排序。该函数使用递归方法将数据分成越来越小的子问题，直到问题被分解成一个或多个非常小的问题。然后，再逐步合并这些子问题的解以得到最终的排序结果。

下面是一个使用sorting()函数对一个包含100个数字的列表进行排序的例子：

def sorting(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    
    mid = len(arr) // 2
    left = arr[:mid]
    right = arr[mid:]
    
    left = sorting(left)
    right = sorting(right)
    
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i = j = 0
    
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    
    while i < len(left):
        result.append(left[i])
        i += 1
    
    while j < len(right):
        result.append(right[j])
        j += 1
    
    return result

# 生成一个包含100个随机数字的列表
import random
arr = random.sample(range(1000), 100)

# 对列表进行排序
sorted_arr = sorting(arr)

# 打印排序后的列表
print(sorted_arr)

在上述例子中，我们定义了一个sorting()函数来进行排序，以及一个merge()函数来合并两个已排序的子列表。首先，我们通过将输入列表递归地分成左右两个部分，然后分别对这两个部分排序。接着，我们使用merge()函数以正确的顺序将左右两个已排序的子列表合并成一个排序后的列表。

该例子中的排序算法可以有效地处理包含大量数据的列表。通过将问题逐步分解成更小的子问题并合并解决，我们可以快速地对整个列表进行排序。