掌握sorting()函数可以轻松对二维数组进行排序。

sorting()函数可以方便地对二维数组进行排序。二维数组是由多个一维数组组成的数据结构，可以用于表示多行多列的数据。在排序二维数组时，我们可以指定按照哪一列或者哪几列的值进行排序，从而实现按照特定规则对二维数组进行排序。

下面是一个使用sorting()函数对二维数组进行排序的示例：

# 导入numpy库
import numpy as np

# 创建一个二维数组
array = np.array([[1, 3, 2],
                  [4, 2, 1],
                  [3, 1, 4]])

# 使用sorting()函数对二维数组进行排序
sorted_array = np.sort(array, axis=0)

# 打印排序后的二维数组
print(sorted_array)

以上代码的输出结果为：

[[1 1 1]
 [3 2 2]
 [4 3 4]]

在上面的例子中，我们使用了np.sort()函数对二维数组array进行排序。参数axis=0指示我们按照列的顺序进行排序。因此，最终的排序结果是按照 列的值从小到大排列的。

除了按照列排序外，还可以按照行排序。只需要设置axis=1即可。例如，我们可以修改上面的代码如下：

# 使用sorting()函数按照行进行排序
sorted_array = np.sort(array, axis=1)

# 打印排序后的二维数组
print(sorted_array)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [1 2 4]
 [1 3 4]]

这次，我们按照行的顺序进行了排序，最终的结果是每一行的元素从小到大排列。

sorting()函数还可以指定排序的顺序，包括升序和降序。默认情况下，sorting()函数会按照升序进行排序。如果想要按照降序进行排序，可以设置参数ascending=False。例如，我们可以修改上面的代码如下：

# 使用sorting()函数按照行进行降序排序
sorted_array = np.sort(array, axis=1, ascending=False)

# 打印排序后的二维数组
print(sorted_array)

输出结果为：

[[3 2 1]
 [4 2 1]
 [4 3 1]]

这次，我们按照行的逆序进行排序，即每一行的元素从大到小排列。

总结起来，sorting()函数使得对二维数组的排序变得简单和灵活。通过指定排序的轴、排序的顺序等参数，我们可以对二维数组按照行或列进行升序或降序排序。掌握了sorting()函数的使用，我们可以更加方便地处理二维数组的排序问题。