利用matplotlib.tickerFuncFormatter()函数调整坐标轴刻度标签

matplotlib.ticker.FuncFormatter()是一个函数，用于自定义坐标轴刻度标签的格式。它接受一个函数作为参数，该函数会对坐标轴上的刻度值进行处理，并返回一个新的标签。

使用FuncFormatter()函数，我们可以自定义坐标轴刻度标签的格式，例如添加单位、进行格式化、进行数值的转换等。

下面使用一个例子来说明如何使用FuncFormatter函数来调整坐标轴刻度标签。

首先，我们导入需要使用的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

接下来，生成一些示例数据，我们创建一个列表x和一个列表y，分别表示x轴和y轴上的数据点：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]

然后，创建一个图形对象，并设置x轴和y轴的范围，以及刻度的位置：

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, 6)
ax.set_ylim(0, 6000)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1000))

接下来，创建一个函数，用于自定义坐标轴刻度标签的格式。在这个例子中，我们将刻度标签从默认的数字格式修改为以字符串"K"作为单位，并保留一位小数。

def format_func(value, tick_number):
    return f'{value/1000:.1f}K'

最后，通过调用FuncFormatter函数，将自定义的函数应用到x轴或y轴的刻度标签上：

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func))
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func))

最后，绘制图形并显示出来：

plt.plot(x, y)
plt.show()

运行以上代码，我们将得到一个带有自定义刻度标签的图形，x轴和y轴的刻度标签将以"K"作为单位，并保留一位小数。

总结一下，通过使用matplotlib.ticker.FuncFormatter()函数，我们可以自定义坐标轴的刻度标签格式。这给了我们很大的灵活性，可以根据实际需求对刻度标签进行自定义处理，使得图形更加美观、易读。