使用six.moves.queue.PriorityQueue()实现在Python中的任务优先级列表

在Python中，可以使用six.moves.queue.PriorityQueue来实现带有任务优先级的列表。PriorityQueue是Python标准库中的一个线程安全的队列，它按照优先级的顺序来存储并获取数据。下面是一个使用PriorityQueue实现任务优先级列表的例子。

首先，需要导入PriorityQueue类和Thread类：

from six.moves.queue import PriorityQueue
from threading import Thread

然后，定义一个Worker类，它表示一个处理任务的工作线程。Worker类继承自Thread类，重写了run方法，用于获取并处理任务：

class Worker(Thread):
    def __init__(self, queue):
        Thread.__init__(self)
        self.queue = queue
    
    def run(self):
        while True:
            priority, task = self.queue.get()
            # 处理任务
            print("Processing task: ", task)
            self.queue.task_done()

接下来，创建一个PriorityQueue对象和多个Worker对象，然后将任务添加到队列：

# 创建一个优先级队列
queue = PriorityQueue()

# 创建三个工作线程
workers = [Worker(queue) for _ in range(3)]

# 启动工作线程
for worker in workers:
    worker.start()

# 添加任务到队列
queue.put((1, "Task 1"))  # 优先级为1
queue.put((3, "Task 2"))  # 优先级为3
queue.put((2, "Task 3"))  # 优先级为2

在运行时，工作线程会根据任务的优先级从队列中获取并处理任务。在这个例子中，任务的优先级分别为1、3和2，因此工作线程会首先处理优先级为1的"Task 1"，然后是优先级为2的"Task 3"，最后是优先级为3的"Task 2"。

需要注意的是，get方法是阻塞的，这意味着如果队列是空的，工作线程会一直等待直到队列中有任务。在处理完任务后，需要调用task_done方法，以便通知队列有一个任务已经完成。

此外，也可以使用put_nowait方法来向队列中添加任务，这样如果队列已满，put_nowait方法会立即抛出一个Queue.Full异常。

queue.put_nowait((4, "Task 4"))  # 添加任务到队列，如果队列已满，则立即抛出异常