使用six.moves.queue.PriorityQueue()实现在Python中的非阻塞优先级队列

在Python中，我们可以使用six.moves.queue.PriorityQueue()来实现非阻塞的优先级队列。PriorityQueue是一个线程安全的队列，它可以自动将元素按照给定的优先级进行排序。在six模块中，moves子模块提供了对Python 2和Python 3兼容性的支持。

下面是一个使用six.moves.queue.PriorityQueue()实现非阻塞优先级队列的示例代码：

from six.moves.queue import PriorityQueue
import threading
import time

def producer(queue):
    items = [(1, 'A'), (3, 'C'), (2, 'B')]
    for item in items:
        queue.put(item)
        print('Produced', item)
        time.sleep(1)

def consumer(queue):
    while True:
        item = queue.get()
        print('Consumed', item)
        queue.task_done()

def main():
    queue = PriorityQueue()

    producer_thread = threading.Thread(target=producer, args=(queue,))
    consumer_thread = threading.Thread(target=consumer, args=(queue,))

    producer_thread.start()
    consumer_thread.start()

    producer_thread.join()
    consumer_thread.join()

    queue.join()

if __name__ == "__main__":
    main()

在上面的示例中，我们使用了两个线程，一个用于将元素放入优先级队列中（producer），另一个用于从队列中取出并消费元素（consumer）。producer线程每隔1秒向队列中放入一个元素，consumer线程不断从队列中取出元素进行消费。在输出中，可以看到元素的优先级被正确地排序。

在生产者线程中，我们使用queue.put(item)将元素放入队列中，而在消费者线程中，我们使用queue.get()从队列中获取元素。需要特别注意的是，在消费每个元素后，我们需要调用queue.task_done()来通知队列元素已被处理完。

最后，我们用queue.join()等待队列中的所有任务都被完成。这样我们就能够正确地退出程序。

这就是使用six.moves.queue.PriorityQueue()实现非阻塞优先级队列的示例。希望对你有所帮助！