充分利用six.moves.queue.PriorityQueue()实现在多进程环境下的任务优先级管理

在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程编程。而在多进程环境下的任务优先级管理，可以使用queue.PriorityQueue()来实现。但是，在Python 3中，queue.PriorityQueue()只能在单进程环境下使用，如果想在多进程环境下使用，可以通过six.moves.queue.PriorityQueue()来实现。

six.moves是一个兼容性库，可以在不同版本的Python中使用相同的代码。它提供了一些通用的库，使得我们可以在Python 2和Python 3中使用相同的代码逻辑。

下面是一个使用six.moves.queue.PriorityQueue()实现多进程环境下任务优先级管理的例子：

import multiprocessing
import six.moves.queue

# 任务类
class Task(object):
    def __init__(self, priority, content):
        self.priority = priority  # 任务优先级
        self.content = content  # 任务内容
    
    def __cmp__(self, other):
        return cmp(self.priority, other.priority)  # 比较优先级

# 生产者进程
def producer(tasks, data):
    for task in data:
        priority, content = task
        tasks.put(Task(priority, content))  # 将任务放入队列中
    tasks.put(None)  # 结束标志

# 消费者进程
def consumer(tasks):
    while True:
        task = tasks.get()  # 从队列中获取任务
        if task is None:  # 如果是结束标志，退出循环
            break
        print('Processing task with priority', task.priority, 'and content', task.content)

if __name__ == '__main__':
    tasks = six.moves.queue.PriorityQueue()  # 创建任务队列

    data = [
        (2, 'Task 1'),
        (1, 'Task 2'),
        (3, 'Task 3'),
        (1, 'Task 4')
    ]

    producer_process = multiprocessing.Process(target=producer, args=(tasks, data))
    consumer_process = multiprocessing.Process(target=consumer, args=(tasks,))

    producer_process.start()  # 启动生产者进程
    consumer_process.start()  # 启动消费者进程

    producer_process.join()  # 等待生产者进程结束
    tasks.put(None)  # 发送结束标志到消费者进程
    consumer_process.join()  # 等待消费者进程结束

在上面的例子中，首先定义了一个Task类，用于表示任务。每个任务有一个优先级和内容。__cmp__方法用于比较任务的优先级。

然后，定义了一个生产者进程producer，用于将任务添加到队列中。它接受一个任务列表和一个队列作为参数，遍历任务列表，将任务转化为Task对象并放入队列中。当任务列表遍历完后，将一个None作为结束标志放入队列中。

接着，定义了一个消费者进程consumer，用于从队列中获取任务并处理。它接受一个队列作为参数，通过循环不断地从队列中获取任务，如果任务是结束标志则退出循环，否则将任务的优先级和内容打印输出。

在if __name__ == '__main__':语句块中，首先创建了一个PriorityQueue对象作为任务队列。然后，定义了一个任务列表data，包含了四个任务，每个任务有一个优先级和内容。

接着，创建了一个生产者进程和一个消费者进程，并分别传入任务队列和任务列表作为参数。然后，启动两个进程。

最后，使用join方法等待两个进程运行结束。

总结：在多进程环境下，可以通过six.moves.queue.PriorityQueue()来实现任务优先级管理。生产者进程负责将任务放入队列中，消费者进程负责从队列中获取任务并处理。使用multiprocessing模块来创建和启动进程，并使用join方法等待进程运行结束。