使用Python的six.moves.queue.PriorityQueue()实现优先级队列

Python的six.moves.queue.PriorityQueue()是一个优先级队列的实现，它自动按照元素的优先级进行排序。

首先，我们需要导入PriorityQueue类，代码如下：

from six.moves.queue import PriorityQueue

然后，我们可以创建一个PriorityQueue对象，代码如下：

queue = PriorityQueue()

接下来，我们可以使用put()方法将元素添加到队列中，该方法接受两个参数：优先级和元素。优先级可以是任何可比较的数据类型，例如整数、浮点数或字符串。代码如下：

queue.put((1, 'apple'))
queue.put((3, 'banana'))
queue.put((2, 'orange'))

在上面的例子中，我们分别添加了三个元素到队列中，每个元素是一个元组， 个元素是优先级，第二个元素是实际的值。

接下来，我们可以使用get()方法从队列中取出具有最高优先级的元素。代码如下：

print(queue.get())  # 输出(1, 'apple')
print(queue.get())  # 输出(2, 'orange')
print(queue.get())  # 输出(3, 'banana')

在上面的例子中，我们依次取出了最高优先级的元素。

如果队列为空，get()方法会阻塞程序直到队列中有新的元素加入。为了避免程序无法退出，我们可以使用get_nowait()方法，它会立即抛出queue.Empty异常。代码如下：

from six.moves.queue import Empty

try:
    while True:
        print(queue.get_nowait())
except Empty:
    print('队列为空')

在上面的例子中，我们使用了一个无限循环来不断地取出队列中的元素，直到队列为空时抛出queue.Empty异常。

除了put()和get()方法之外，PriorityQueue还提供了一些其他的方法，例如empty()用于判断队列是否为空，qsize()用于获取队列中元素的数量等。

综上所述，使用Python的six.moves.queue.PriorityQueue()实现优先级队列很简单。我们只需要创建一个PriorityQueue对象，然后使用put()方法添加元素，使用get()方法取出具有最高优先级的元素即可。