迭代器计时器工具类：PythonUtils包中的IteratorTimer()简介与示例

迭代器计时器工具类是PythonUtils包中的一个类，用于计算迭代器执行时间的工具。通过迭代器计时器工具类，我们可以方便地计算迭代器的执行时间，以便于优化和性能分析。

IteratorTimer类的主要功能如下：

1. 计时器开始：使用start()方法开始计时器，该方法会记录开始时间。

2. 计时器结束：使用stop()方法结束计时器，该方法会记录结束时间。

3. 获取执行时间：使用get_execution_time()方法，可以获取迭代器的执行时间。

下面是迭代器计时器工具类IteratorTimer()的使用示例：

# 导入迭代器计时器工具类
from PythonUtils import IteratorTimer

# 创建一个迭代器计时器对象
timer = IteratorTimer()

# 创建一个示例迭代器
def my_iterator(n):
    for i in range(n):
        yield i

# 开始计时器
timer.start()

# 执行迭代器操作
result = [x*2 for x in my_iterator(1000000)]

# 停止计时器
timer.stop()

# 获取执行时间
execution_time = timer.get_execution_time()

# 打印执行时间
print("Execution Time: ", execution_time)

在上面的示例中，我们首先导入IteratorTimer类，并创建一个迭代器计时器对象timer。

然后，我们定义了一个名为my_iterator的示例迭代器函数，该函数会返回一个生成器对象，生成0到n之间的整数。

接下来，我们通过调用timer的start()方法开始计时器。

然后，我们执行了一个迭代器操作，将my_iterator的结果乘以2，并存储在result变量中。

最后，我们通过调用timer的stop()方法结束计时器，并通过调用timer的get_execution_time()方法获取执行时间。

最后，我们打印了执行时间。

通过使用迭代器计时器工具类，我们可以方便地计算迭代器的执行时间，以便于性能优化和分析。