迭代器计时器工具：PythonUtils中的IteratorTimer()

迭代器计时器工具是一种用于测量迭代器执行时间的工具。在PythonUtils这个库中，有一个名为IteratorTimer()的类可以用来计时迭代器的执行时间。

使用IteratorTimer()非常简单。只需要创建一个IteratorTimer对象并将需要计时的迭代器作为参数传递给它。然后可以调用对象的start()方法来开始计时，调用stop()方法来停止计时。最后，可以调用elapsed_time()方法来获取迭代器的执行时间。

下面是一个使用IteratorTimer的例子，用来计时一个简单的迭代器：

from PythonUtils import IteratorTimer

# 定义一个简单的迭代器函数
def my_iterator(n):
    for i in range(n):
        yield i

# 创建一个IteratorTimer对象，将迭代器作为参数传递
timer = IteratorTimer(my_iterator(1000000))

# 开始计时
timer.start()

# 迭代器遍历
for num in timer.iter:
    pass

# 停止计时
timer.stop()

# 获取执行时间
elapsed_time = timer.elapsed_time()

print("Iterator execution time: ", elapsed_time)

在上面的例子中，我们定义了一个名为my_iterator的函数，它返回一个迭代器，用于产生0到指定数值n之间的所有整数。然后，我们创建了一个IteratorTimer对象，并将my_iterator(1000000)作为参数传递给它，即计时器将计时这个迭代器的执行时间。

然后，我们调用timer.start()方法开始计时，然后使用for循环遍历迭代器。最后，我们调用timer.stop()方法停止计时，并使用timer.elapsed_time()方法获取执行时间。最终，我们将执行时间打印出来。

这个例子中，迭代器的执行时间将会在终端输出。该计时器还提供了一些其他的方法，比如reset()方法用于重置计时器，is_running()方法用于判断计时器是否正在执行等。

通过使用IteratorTimer这个工具，我们可以很方便地计时迭代器的执行时间，以便更好地优化代码的性能。