运用Python的Utils模块中的IteratorTimer()进行迭代计时

在Python的Utils模块中，有一个名为IteratorTimer的类，它提供了一个方便的方法来计时迭代器的执行时间。本文将介绍如何使用IteratorTimer类，并提供一个示例来演示其用法。

首先，我们需要导入IteratorTimer类和一些其他必要的模块：

from time import sleep
from random import randint
from itertools import islice
from functools import wraps
from utils import IteratorTimer

在接下来的示例中，我们将创建一个自定义的迭代器函数random_numbers()来生成随机数，并使用IteratorTimer来计时迭代器的执行时间。

def random_numbers():
    for _ in range(10):
        yield randint(1, 10)
        sleep(1)  # 模拟迭代器的执行时间

# 使用IteratorTimer计时迭代器的执行时间
timer = IteratorTimer()
numbers = random_numbers()
for number in timer.time_iter(numbers):
    print(number)

print("迭代器执行的总时间：", timer.total_time_taken)

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为random_numbers()的生成器函数，它将生成10个随机数并在每次生成之后休眠1秒钟。然后，我们使用IteratorTimer的time_iter()方法来计时迭代器的执行时间。

接下来，我们使用for循环按顺序迭代生成的随机数，并在每次迭代之前打印出当前迭代的数值。注意，在每次迭代之间，IteratorTimer会自动计算迭代所花费的时间，并将其存储在total_time_taken属性中。

最后，我们在循环结束后打印出迭代器执行的总时间。

以上是使用IteratorTimer进行迭代计时的简单示例。使用IteratorTimer类，我们可以轻松地计时任何迭代器的执行时间，并获得有关每次迭代时间的详细信息。