SQLAlchemy.schema中如何添加和删除列

SQLAlchemy是一个关系型数据库的Python ORM工具，可以用来对数据库进行操作。在SQLAlchemy中，可以使用schema模块来创建、修改和删除数据库的表结构。

要添加列，可以使用Table对象的c属性，该属性表示表的列的集合。可以使用Table对象的append_column()方法来添加列。例如，以下代码创建了一个名为users的表，它包含id和name两个列：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine, MetaData, Table

engine = create_engine('sqlite:///test.db')
metadata = MetaData(bind=engine)
users = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(50))
)

new_column = Column('age', Integer)
users.append_column(new_column)

metadata.create_all()

在这个例子中，create_engine()函数创建了一个SQLite数据库引擎，然后使用MetaData对象绑定到这个引擎上。接下来，使用Table()函数创建了一个名为users的表，其中包含id和name两个列。

然后，使用Column()函数创建了一个名为age的新列。调用append_column()方法将新列添加到users表中。最后，调用metadata.create_all()方法将表结构同步到数据库中。

要删除列，可以使用Table对象的c属性和Table对象的drop()方法。例如，以下代码删除了users表中的age列：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine, MetaData, Table

engine = create_engine('sqlite:///test.db')
metadata = MetaData(bind=engine)
users = Table('users', metadata, autoload=True)

users.c.age.drop()

metadata.create_all()

在这个例子中，和之前一样，create_engine()函数创建了一个SQLite数据库引擎，并使用MetaData对象绑定到这个引擎上。然后，使用Table()函数创建了一个名为users的表，并使用autoload=True参数加载了已存在的表结构。

接下来，使用users.c.age.drop()语句删除了users表的age列。最后，使用metadata.create_all()方法将表结构同步到数据库中。

以上就是使用SQLAlchemy的schema模块添加和删除列的示例。使用这些方法，可以方便地修改数据库的表结构。当然，还可以使用其他方法来修改表结构，例如修改列的数据类型、添加约束等。