使用SQLAlchemy.schema创建数据库表格

SQLAlchemy是一个基于Python的ORM（对象关系映射）库，它提供了一种将对象模型和关系数据库结合起来的方式，使得开发人员可以使用面向对象的方式来操作数据库。

下面是使用SQLAlchemy.schema创建数据库表格的步骤和示例：

步骤1：导入SQLAlchemy的相关模块

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

步骤2：创建数据库连接

engine = create_engine("数据库连接字符串")

这里的数据库连接字符串包括数据库类型、用户名、密码、主机和端口等信息。

步骤3：创建模型基类

Base = declarative_base()

模型基类（Base）是所有模型类的父类，它提供了一些通用的属性和方法。

步骤4：定义数据库表格的模型类

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
    birthday = Column(Date)

在这个例子中，我们定义了一个名为“users”的表格，并在其中定义了4个列：id（整型）、name（字符串）、age（整型）和birthday（日期）。

步骤5：创建表格

Base.metadata.create_all(engine)

使用Base.metadata.create_all()方法可以创建所有在模型类中定义的表格。

步骤6：使用模型类操作数据库

# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 插入数据
user = User(name='Tom', age=20, birthday='2000-01-01')
session.add(user)
session.commit()

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age, user.birthday)

# 修改数据
user = session.query(User).first()
user.name = 'Jerry'
session.commit()

# 删除数据
user = session.query(User).first()
session.delete(user)
session.commit()

# 关闭Session
session.close()

在这个例子中，我们首先创建了一个Session对象，通过session.add()方法插入一条数据，然后使用session.query()方法查询所有数据并打印出来。接着，我们修改了 条数据的name属性并使用session.commit()方法提交修改，最后使用session.delete()方法删除 条数据，并再次使用session.commit()方法提交删除操作。

总结：

使用SQLAlchemy.schema创建数据库表格的步骤包括：导入相关模块、创建数据库连接、创建模型基类、定义模型类、创建表格，然后可以使用模型类来操作数据库，包括插入数据、查询数据、修改数据和删除数据等操作。