SQLAlchemy.schema中的数据类型介绍

SQLAlchemy是Python中广泛使用的ORM（Object-Relational Mapping）库，它提供了对关系型数据库的高级抽象，使得开发人员可以通过Python对象的方式来操作数据库。在SQLAlchemy中，数据库表的结构通过定义schema来实现，而数据类型则是schema的一部分。下面是SQLAlchemy中常用的数据类型及其使用例子。

1. String

String是SQLAlchemy中表示字符串类型的数据类型，可以用来表示变长字符串。

例子：

from sqlalchemy import String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))

上面的例子中，User是一个表名为"users"的表，它包含了一个名为"name"的字段，它的数据类型是String，长度为50。

2. Integer

Integer是SQLAlchemy中表示整数类型的数据类型，可以用来表示整数。

例子：

from sqlalchemy import Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    age = Column(Integer)

上面的例子中，User是一个表名为"users"的表，它包含了一个名为"age"的字段，它的数据类型是Integer。

3. Boolean

Boolean是SQLAlchemy中表示布尔类型的数据类型，可以用来表示True或False。

例子：

from sqlalchemy import Boolean
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    is_active = Column(Boolean)

上面的例子中，User是一个表名为"users"的表，它包含了一个名为"is_active"的字段，它的数据类型是Boolean。

4. Float

Float是SQLAlchemy中表示浮点数类型的数据类型，可以用来表示小数。

例子：

from sqlalchemy import Float
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String

Base = declarative_base()

class Product(Base):
    __tablename__ = 'products'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    price = Column(Float)

上面的例子中，Product是一个表名为"products"的表，它包含了一个名为"price"的字段，它的数据类型是Float。

5. Date

Date是SQLAlchemy中表示日期类型的数据类型，可以用来表示年月日。

例子：

from sqlalchemy import Date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String

Base = declarative_base()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'books'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    pub_date = Column(Date)

上面的例子中，Book是一个表名为"books"的表，它包含了一个名为"pub_date"的字段，它的数据类型是Date。

6. DateTime

DateTime是SQLAlchemy中表示日期和时间类型的数据类型，可以用来表示具体的日期和时间。

例子：

from sqlalchemy import DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String

Base = declarative_base()

class Event(Base):
    __tablename__ = 'events'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    start_time = Column(DateTime)

上面的例子中，Event是一个表名为"events"的表，它包含了一个名为"start_time"的字段，它的数据类型是DateTime。

这里只是介绍了SQLAlchemy中常用的数据类型，实际上SQLAlchemy还提供了很多其他类型，如Numeric、Text、Time等等，可以根据具体的需求选择合适的数据类型来定义schema。同时，SQLAlchemy还支持自定义数据类型，可以根据实际需要进行扩展。通过使用不同的数据类型，开发人员可以更好地控制库表结构，提高数据的存储效率和查询效率。