使用typing_extensions的TypedDict()：创建可变字典类型的新方法

在Python中，字典（dictionary）是一种非常常见和有用的数据结构。它允许我们按照键值对的方式存储和访问数据。然而，Python的字典是一种动态类型，即在运行时可以随意更改字典的结构和内容。对于需要在编译时确定字典结构和类型的场景，这可能会引发一些问题。

为了解决这个问题，Python在3.8版本中引入了typing_extensions模块中的TypedDict()类。它提供了一种方法来创建类型注释，并确保字典类型的键和值满足类型约束。

使用TypedDict()创建可变字典类型非常简单。我们只需要导入typing_extensions模块，并通过继承TypedDict类来定义新的字典类型。在类型注释中，我们使用键值对的方式定义字典的键和对应的值类型。下面是一个简单的例子：

from typing_extensions import TypedDict

# 定义新的字典类型
class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int

# 创建一个符合Person类型的字典
person: Person = {"name": "Alice", "age": 25}

print(person["name"])  # 输出: Alice
print(person["age"])  # 输出: 25

在上面的例子中，我们首先导入了TypedDict类。接下来，我们定义了一个名为Person的新字典类型，它有两个键：name和age，对应的值类型分别为str和int。 然后，我们创建了一个符合Person类型的字典，并将其赋给变量person。最后，我们可以通过键来访问字典的值，并输出到控制台。

一个非常有用的特性是，TypedDict允许我们指定键的可选性。可以通过将键的值类型设置为Optional来实现。例如，我们可以修改上面的例子，使age成为可选键：

from typing_extensions import TypedDict, Optional

# 定义新的字典类型
class Person(TypedDict):
    name: str
    age: Optional[int]

# 创建一个符合Person类型的字典
person: Person = {"name": "Alice"}

print(person["name"])  # 输出: Alice
print(person.get("age"))  # 输出: None

在这个例子中，我们将age的类型从int改为了Optional[int]，表示age是可选的。当我们创建字典时，我们只需要提供name键，age键是可选的。我们可以使用get()方法来访问可选键的值，这里age键的值会返回None。

在使用TypedDict时，还有一些其他的特性和限制值得注意：

1. TypedDict不支持嵌套，即不能在一个TypedDict中嵌套另一个TypedDict。

2. TypedDict中键的顺序并不重要。类型注释只关注键的名称和对应的值类型。

3. TypedDict可以包含其他非字典类型的键值对，例如字符串、整数等。

4. TypedDict中的键是 的。如果尝试重复定义相同的键，则会引发TypeError。

总结一下，使用typing_extensions模块中的TypedDict类，我们可以在Python中创建可变字典类型，并对字典的键和值进行类型约束。这可以帮助我们在编译时发现潜在的类型错误，并提供更好的类型注释。