TypedDict()：Python中定义字典类型的新工具

在Python中，字典（Dictionary）是一种非常常用的数据类型，它由一系列键-值对（key-value pairs）组成。键（key）是 的，而值（value）可以是任意数据类型。字典在存储非结构化数据和建立键值对映射时非常有用。

然而，Python在旧版本中并没有提供一种简单的方法来声明字典的结构或键-值对的类型。这导致在编写代码时，很容易发生类型错误或者不清楚哪些键是必须的。为了解决这个问题，Python 3.8版本引入了一个新工具——TypedDict()。

TypedDict()是在collections 模块中定义的一个函数，用于创建一个可以注解的字典类型。它可以明确指定键的名称和类型，以及值的类型。通过在声明字典时使用TypedDict()，可以提高代码可读性，减少类型错误并提供更好的类型提示。

下面是使用TypedDict()声明和使用自定义字典类型的示例：

from typing import TypedDict

class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int
    email: str

person: Person = {"name": "John", "age": 25, "email": "john@example.com"}
print(person["name"])  # 输出：John
print(person["age"])  # 输出：25
print(person["email"])  # 输出：john@example.com

在上面的示例中，我们使用了TypedDict()来声明了一个名为Person的自定义字典类型。这个Person字典的键分别是name、age和email，并且对应的值为str、int和str类型。

然后，我们就可以像使用普通字典一样来使用这个自定义类型。在下面的代码中，我们创建了一个person字典，并将其赋值给Person类型。然后，我们可以像访问普通字典一样，使用键来访问对应的值。

TypedDict()还支持可选键。如果我们想要某些键是可选的，只需要使用typing.Optional进行注解即可。例如：

from typing import TypedDict, Optional

class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int
    email: Optional[str]

person: Person = {"name": "John", "age": 25}
print(person)  # 输出：{'name': 'John', 'age': 25}

在上面的示例中，我们将email键的类型改为Optional[str]，这意味着这个键是可选的。因此，我们可以创建一个没有email键的person字典。

需要注意的是，TypedDict()只在静态类型检查器（如mypy）中才会生效，并不会在运行时进行类型检查。运行时的类型检查需要使用第三方库，如pydantic或dataclasses。如果要进行严格的类型检查，请确保安装了适当的库并正确配置。

总而言之，TypedDict()是Python 3.8+中一个非常有用的工具，它可以提供更好的类型提示和静态类型检查。通过明确指定字典键和值的类型，可以减少类型错误，并提高代码的可读性和可维护性。如果您正在使用Python 3.8或更高版本，我鼓励您尝试使用TypedDict()来改进您的代码。