快速入门：使用typing_extensions的TypedDict()创建类型安全的字典

在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，它可以用来存储键值对。然而，在标准的字典中，键和值的类型是不固定的，这可能会导致一些潜在的问题。为了解决这个问题，Python引入了typing_extensions库，其中的TypedDict()函数可以用来创建类型安全的字典。

TypedDict()是一个泛型函数，可以接受一个参数，该参数用于指定字典的键和值类型。使用TypedDict()创建的字典将具有指定类型的键和值，这样就可以在编译期间检测字典中的类型错误，从而减少运行时错误。以下是一个使用TypedDict()创建类型安全字典的示例：

from typing_extensions import TypedDict

# 创建一个名为Person的TypedDict，包含名字name和年龄age两个字段
class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int

# 使用Person字典的示例
person: Person = {'name': 'John', 'age': 25}

# 检查键和值的类型
print(person['name'])  # 输出：John
print(person['age'])   # 输出：25

# 尝试使用错误的键和值类型
person['name'] = 100   # 错误：键name必须是str类型
person['age'] = '25'   # 错误：值age必须是int类型

在上面的示例中，我们使用TypedDict()创建了一个名为Person的字典类型，该字典包含一个名为name的str类型字段和一个名为age的int类型字段。然后，我们可以使用这个字典类型创建一个person字典，并确保键和值的类型是正确的。

在运行代码之前，Python解释器会在编译时检查字典的结构，并在有错误时引发类型相关的异常。因此，如果我们尝试在person字典中使用错误的键或值类型，Python解释器将会报错。

TypedDict()还可以与其他类型注解一起使用，例如List、Tuple和Union等。这样，我们可以创建更复杂的类型安全字典。以下是一个例子：

from typing import List
from typing_extensions import TypedDict

# 创建一个名为Person的TypedDict，包含名字name和朋友列表friends两个字段
class Person(TypedDict):
    name: str
    friends: List[str]

# 使用Person字典的示例
person: Person = {'name': 'John', 'friends': ['Alice', 'Bob']}

# 检查键和值的类型
print(person['name'])       # 输出：John
print(person['friends'])    # 输出：['Alice', 'Bob']

# 使用错误的键和值类型
person['name'] = 100        # 错误：键name必须是str类型
person['friends'] = 'Alice' # 错误：值friends必须是List[str]类型

在上面的示例中，我们修改了Person字典的结构，添加了一个名为friends的字段，其类型为List[str]。这样，person字典就可以存储名字和朋友列表。

总结来说，使用typing_extensions的TypedDict()函数可以创建类型安全的字典，通过在编译时检查键和值的类型，避免了一些潜在的运行时错误。这对于需要处理大量字典的应用程序非常有用，可以提高代码的可读性和可维护性。希望这篇文章能够帮助你开始使用TypedDict()来创建类型安全的字典。