Python中的actionlibSimpleActionServer()教程
actionlib是ROS(机器人操作系统)中使用的一个用于实现机器人行为的库。actionlibSimpleActionServer()是actionlib库中的一个类,用于创建一个简单的行为服务器。
在Python中使用actionlibSimpleActionServer(),需要首先导入相关的模块:
import rospy import actionlib from example_msgs.msg import ExampleAction, ExampleResult, ExampleFeedback
其中,example_msgs.msg是ROS中的一个消息包,包含了ExampleAction、ExampleResult和ExampleFeedback等消息类型。这些消息类型定义了行为的目标、结果和反馈。
接下来,需要创建一个行为服务器对象:
server = actionlib.SimpleActionServer('example_action', ExampleAction, execute_cb='execute_callback', auto_start=False)
创建行为服务器时,需要提供三个参数,分别是行为服务器的名字、行为的类型(即ExampleAction)和回调函数execute_cb(用于处理行为的执行)。
如果不想立即启动行为服务器,可以将auto_start设置为False。
接下来,需要实现回调函数execute_callback:
def execute_callback(self, goal):
# 处理行为的执行
# ...
# 发布行为的反馈
feedback = ExampleFeedback()
# ...
self.server.publish_feedback(feedback)
# ...
# 完成行为的执行
result = ExampleResult()
# ...
self.server.set_succeeded(result)
在这个回调函数中,需要处理行为的执行。可以根据行为目标goal中的信息进行相应的处理,并根据需要发布行为的反馈feedback。
最后,通过调用self.server.publish_feedback(feedback)可以将行为的反馈发布出去。
当行为执行完成后,通过调用self.server.set_succeeded(result)可以将行为的结果发布出去。
最后,通过调用server.start()启动行为服务器,使其开始监听来自客户端的行为请求:
server.start() rospy.spin()
需要注意的是,在启动行为服务器前,需要先初始化ROS节点:
rospy.init_node('example_server')
下面是一个完整的Python示例代码:
import rospy
import actionlib
from example_msgs.msg import ExampleAction, ExampleResult, ExampleFeedback
class ExampleServer:
def __init__(self):
self.server = actionlib.SimpleActionServer('example_action', ExampleAction, execute_cb=self.execute_callback, auto_start=False)
self.server.start()
def execute_callback(self, goal):
feedback = ExampleFeedback()
result = ExampleResult()
# 处理行为的执行
# ...
# 发布行为的反馈
self.server.publish_feedback(feedback)
# ...
# 完成行为的执行
self.server.set_succeeded(result)
if __name__ == '__main__':
rospy.init_node('example_server')
server = ExampleServer()
rospy.spin()
以上就是Python中使用actionlibSimpleActionServer()的教程和使用例子。
