Python Decorator函数是什么？学会使用它提高代码复用性

Python中的decorator（装饰器）是一种特殊的函数，它可以动态地修改函数或类的行为，而不需要修改函数或类本身。装饰器通常被用来添加额外的功能，例如缓存、日志、验证和权限等。通过装饰器，您可以以一种简洁明了的方式将相同的功能应用于多个函数或类，从而实现代码的复用和可维护性，提高代码的效率。

一个装饰器函数本身就是一个符合函数定义的普通函数，它的输入参数是一个函数或类，它返回经过装饰后的新函数或类。通常，装饰器的实现会使用闭包，在原有函数或类的基础上添加额外的功能，再返回新函数或类，以达到装饰的目的。

以下是一个装饰器的简单例子：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function is called.")
        func()
        print("After function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello world!")

say_hello()

在这个例子中，我们定义了一个装饰器函数my_decorator，它接受一个函数作为参数，返回一个新的函数wrapper，wrapper函数在原有函数func执行前后添加一些额外的代码。接着，我们使用@my_decorator语法来装饰一个普通函数say_hello，这样在调用say_hello函数时，实际上会调用经过装饰器装饰后的wrapper函数，从而实现了在say_hello函数前后添加额外代码的目的。

使用装饰器的好处是不会显式地改变原函数或类的实现，因此这种方式对于需求变更时的代码维护非常有利。同时，可以将相同的装饰器应用于多个函数或类，达到代码复用的效果，显著提高代码的可读性和可维护性。

需要注意的是，装饰器可能会更改函数或类的性质，例如函数的名称、文档字符串和参数签名等。为了避免这些问题，我们可以在装饰器函数中使用functools模块中的wraps装饰器来将新函数或类同原函数或类进行关联，从而保留原有的函数或类性质。

在Python中，许多常见的标准库和第三方库都使用了装饰器来实现增强性的功能，比如@staticmethod、@classmethod、@property等，另外，Flask框架中的常用装饰器，如@app.route、@app.before_request、@app.after_request等，也是非常实用的示例。通过学习这些实例，您可以更好地理解装饰器的实现和应用方式，从而提高代码的复用性和可维护性。

总之，Python装饰器是一种非常强大的工具，可以实现代码的复用、增强和可维护性，您可以在自己的项目中灵活运用，从而提高效率和质量。