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如何使用 Java 函数实现数组排序

发布时间:2023-05-28 02:09:08

Java 是一门高级编程语言,其具有丰富的函数库,可以轻松地实现各种算法和数据结构。在 Java 中,实现数组排序的最常用的几种方法包括:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序等。

一、冒泡排序

冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法,在数据量较小时可以使用。其基本思想是不断交换相邻两个元素直到把最大的元素移动到数组末尾。具体步骤如下:

1. 比较相邻的元素。如果 个比第二个大,就交换它们的位置。

2. 对每一对相邻的元素做同样的工作,从开始的 对到结尾的最后一对,这样在最后的元素是最大的数字。

3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

4. 持续每次对越来越少的元素重复以上的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

下面是冒泡排序的实现代码:

public static void bubbleSort(int[] arr) {
    int temp = 0;
    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
            // 如果前面的数比后面的数大,则交换位置
            if (arr[j] > arr[j+1]) {
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j+1];
                arr[j+1] = temp;
            }
        }
    }
}

二、选择排序

选择排序是一种简单但效率较高的排序算法,其基本思想是每次选择未排序部分的最小元素与已排序部分的最后一个元素交换位置。具体步骤如下:

1. 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置。

2. 从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。

3. 重复第二步,直到所有元素均已排序完毕。

下面是选择排序的实现代码:

public static void selectionSort(int[] arr) {
    int minIndex, temp;
    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        minIndex = i;
        for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
            // 找到未排序中最小的元素索引
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        // 做交换
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
}

三、插入排序

插入排序是一种简单但效率较高的排序算法,其基本思想是将一个元素插入到已经排好序的部分数组中,使得排好序的部分数组仍然有序。具体步骤如下:

1. 从 个元素开始,该元素可以认为已经被排序。

2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。

3. 如果该元素比已排序的元素大,则将该元素插入到已排序的元素之后。

4. 反之,继续从后向前扫描已排序的元素,直到找到已排序的元素小于或等于该元素的位置。

5. 将该元素插入到该位置后。

6. 重复步骤 2-5,直到排序完成。

下面是插入排序的实现代码:

public static void insertionSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int key = arr[i];
        int j = i - 1;
        // 将大于 key 的元素都向后移动一位
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j+1] = arr[j];
            j--;
        }
        // 将 key 插入到合适位置
        arr[j+1] = key;
    }
}

四、希尔排序

希尔排序是一种插入排序的高效算法,其基本思想是将数据分组后,对每个组进行插入排序,然后逐渐减小组的大小,最后进行一次完整排序。具体步骤如下:

1. 将数组按间隔 h 分为若干组,对每组进行插入排序。

2. 将间隔 h 缩小,继续对每组进行插入排序。

3. 重复上述步骤,直至间隔 h 等于 1,则整个数组小组次序合并成有序序列。

下面是希尔排序的实现代码:

public static void shellSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
        for (int i = gap; i < n; i++) {
            int temp = arr[i];
            int j = i - gap;
            // 将大于 temp 的元素向后移动 gap 位
            while (j >= 0 && arr[j] > temp) {
                arr[j+gap] = arr[j];
                j -= gap;
            }
            // 将 temp 插入到合适位置
            arr[j+gap] = temp;
        }
    }
}

五、归并排序

归并排序是一种分治算法,其基本思想是将一个数组分成两个子数组,然后对两个子数组分别进行递归排序,最后将两个有序子数组合并成一个有序数组。具体步骤如下:

1. 如果数组长度为 1,则直接返回。

2. 将数组分成两个子数组,分别对两个子数组递归进行排序。

3. 合并两个有序子数组。

下面是归并排序的实现代码:

public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid+1, right);
        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
    int[] temp = new int[right - left + 1];
    int i = left;
    int j = mid + 1;
    int k = 0;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (arr[i] <= arr[j]) {
            temp[k++] = arr[i++];
        } else {
            temp[k++] = arr[j++];
        }
    }
    while (i <= mid) {
        temp[k++] = arr[i++];
    }
    while (j <= right) {
        temp[k++] = arr[j++];
    }
    for (int m = 0; m < k; m++) {
        arr[left + m] = temp[m];
    }
}

六、快速排序

快速排序是一种分治算法,其基本思想是将一个数组分成两个子数组,然后对两个子数组分别进行递归排序。具体步骤如下:

1. 选择一个基准元素,将数组分成两个子数组。

2. 对每个子数组递归进行快速排序。

3. 将两个有序子数组合并成一个有序数组。

下面是快速排序的实现代码:

`java

public static void quickSort(int[] arr, int left, int right