利用Python中的object_detection.utils.label_map_utilcreate_category_index()函数实现目标分类索引的生成

在Python的object_detection.utils.label_map_util模块中，create_category_index()函数用于生成目标分类索引。该函数接受一个标签映射文件的路径作为参数，并返回一个包含目标分类索引的字典。

标签映射文件（label map）通常是一个CSV文件，它将目标类别的名称映射到整数标识符。这个文件包含两列：一个是目标类别的名称，另一个是对应的整数标识符。例如，对于MSCOCO数据集，标签映射文件如下所示：

item {
  name: "/m/01g317"
  id: 1
}
item {
  name: "/m/0199g"
  id: 2
}
...

下面是一个使用create_category_index()函数生成目标分类索引的示例：

from object_detection.utils import label_map_util

# 定义标签映射文件的路径
label_map_path = 'path/to/label_map.pbtxt'

# 使用create_category_index()函数生成目标分类索引
category_index = label_map_util.create_category_index_from_labelmap(label_map_path)

# 打印目标分类索引
for category in category_index.values():
    print('ID:', category['id'])
    print('Name:', category['name'])
    print('--------------------------------')

在这个示例中，首先需要定义标签映射文件的路径。然后，使用create_category_index_from_labelmap()函数，传入标签映射文件的路径作为参数，生成目标分类索引。最后，可以通过遍历category_index字典，并打印其中的每个目标类别的id和名称。

使用上述示例，假设我们的标签映射文件中有3个目标类别，对应的整数标识符分别是1、2和3。运行示例代码后，将会输出类似以下的结果：

ID: 1
Name: /m/01g317
--------------------------------
ID: 2
Name: /m/0199g
--------------------------------
ID: 3
Name: /m/0k4j
--------------------------------

这样，我们就成功地使用Python中的object_detection.utils.label_map_util模块的create_category_index()函数生成了目标分类索引。