object_detection.utils.label_map_utilcreate_category_index()函数在目标检测中的作用及使用方式

label_map_util.create_category_index()是目标检测中的一个函数，它的作用是根据标签映射列表创建一个类别索引字典，用于将类别ID映射到类别名称。

使用方式如下：

from object_detection.utils import label_map_util

# 标签映射列表文件路径
label_map_path = 'path/to/label_map.pbtxt'

# 加载标签映射列表
label_map = label_map_util.load_labelmap(label_map_path)

# 创建类别索引字典
category_index = label_map_util.create_category_index(label_map)

使用示例：

假设我们有一个名为label_map.pbtxt的标签映射列表文件，其内容如下：

item {
  id: 1
  name: 'cat'
}
item {
  id: 2
  name: 'dog'
}
item {
  id: 3
  name: 'car'
}

我们可以使用label_map_util.create_category_index()函数来创建类别索引字典，代码示例如下：

from object_detection.utils import label_map_util

# 标签映射列表文件路径
label_map_path = 'path/to/label_map.pbtxt'

# 加载标签映射列表
label_map = label_map_util.load_labelmap(label_map_path)

# 创建类别索引字典
category_index = label_map_util.create_category_index(label_map)

# 输出类别索引字典
print(category_index)

输出结果：

{1: {'id': 1, 'name': 'cat'}, 2: {'id': 2, 'name': 'dog'}, 3: {'id': 3, 'name': 'car'}}

这样，我们就创建了一个类别索引字典，其中类别ID映射到类别名称。例如，如果我们有一个分类器输出的标签ID为2，我们可以使用类别索引字典将其映射为类别名称：

label_id = 2
label_name = category_index[label_id]['name']
print(label_name)

输出结果：

dog

通过使用label_map_util.create_category_index()函数，我们可以方便地创建一个类别索引字典并轻松地将类别ID映射为类别名称，这在目标检测任务中非常有用。