在Python中使用object_detection.utils.label_map_utilcreate_category_index()函数生成目标分类索引

在Python中，可以使用object_detection.utils.label_map_util.create_category_index()函数来生成目标分类索引。这个函数主要用于将目标类别标签映射到整数索引，并返回一个字典，该字典将类别名称与其对应的整数索引关联起来。

在使用这个函数之前，首先要准备一个label map文件，该文件包含目标类别的名称和对应的整数标签。以下是一个示例label map文件的内容：

item {
  id: 1
  name: 'cat'
}

item {
  id: 2
  name: 'dog'
}

item {
  id: 3
  name: 'bird'
}

接下来，我们可以使用create_category_index()函数来生成目标分类索引。下面是一个完整的例子：

from object_detection.utils import label_map_util

def create_category_index(label_map_path):
    label_map = label_map_util.load_labelmap(label_map_path)
    categories = label_map_util.convert_label_map_to_categories(label_map, max_num_classes=90, use_display_name=True)
    category_index = label_map_util.create_category_index(categories)
    return category_index

label_map_path = 'path_to_label_map.pbtxt'
category_index = create_category_index(label_map_path)

# 打印目标分类索引
for category in category_index.values():
    print('Index: {}, Name: {}'.format(category['id'], category['name']))

在这个例子中，首先使用load_labelmap()函数加载label map文件，然后使用convert_label_map_to_categories()将label map转换为可用于创建目标分类索引的格式。然后，我们调用create_category_index()函数并传入转换后的categories，该函数将返回一个字典，其中包含类别名称与其对应的整数索引。

最后，在示例中，我们遍历打印目标分类索引中的每个类别的索引和名称。

请确保将path_to_label_map.pbtxt替换为你自己的label map文件的路径。