PythonPILLOW_VERSION新特性：图像格式扩展支持

PythonPillow是Python图像处理库PIL的升级版，支持更多的图像格式，并且提供了更多的功能和特性。Pillow的最新版本是PythonPillow 7.1.2，它带来了一些新的特性，本文将介绍其中的图像格式扩展支持，并提供一些使用例子。

PythonPillow 7.1.2支持的图像格式扩展包括WebP、Tiff、OpenEXR、DPI格式和MPEG-4。这些格式的支持使得PythonPillow能够更方便地处理这些常见的图像格式，并且提供了更多的操作和处理选项。

首先是WebP格式，WebP是一种旨在提供高压缩率和高质量图像的格式，它在互联网上的图像传输中得到了广泛的应用。PythonPillow 7.1.2添加了对WebP格式的支持，可以进行WebP图像的读取和保存。下面是一个使用WebP格式的示例：

from PIL import Image

# 读取WebP图像
image = Image.open('image.webp')

# 转换为其他格式
image.save('image.jpg')

下一个是Tiff格式，Tiff是一种常用的无损图像格式，常用于存储照片和其他图像数据。PythonPillow 7.1.2增加了对Tiff格式的支持，可以读取和保存Tiff图像。下面是一个使用Tiff格式的示例：

from PIL import Image

# 读取Tiff图像
image = Image.open('image.tif')

# 调整亮度
enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
bright_image = enhancer.enhance(1.5)

# 保存为Tiff图像
bright_image.save('bright_image.tif')

另一个支持的图像格式是OpenEXR，OpenEXR是一种高动态范围图像格式，常用于电影、电视和游戏等领域。PythonPillow 7.1.2增加了对OpenEXR格式的支持，可以读取和保存OpenEXR图像。下面是一个使用OpenEXR格式的示例：

from PIL import Image

# 读取OpenEXR图像
image = Image.open('image.exr')

# 转换为其他格式
image.save('image.png')

另外，PythonPillow 7.1.2还支持DPI格式的图像，DPI是一种用于打印和扫描的图像格式，常用于出版和印刷领域。下面是一个使用DPI格式的示例：

from PIL import Image

# 读取DPI图像
image = Image.open('image.dpi')

# 调整尺寸
resized_image = image.resize((800, 600))

# 保存为DPI图像
resized_image.save('resized_image.dpi')

最后，PythonPillow 7.1.2还支持MPEG-4格式的图像，MPEG-4是一种常用的视频压缩格式，PythonPillow可以读取和保存MPEG-4格式的图像。下面是一个使用MPEG-4格式的示例：

from PIL import Image

# 读取MPEG-4图像
image = Image.open('image.mp4')

# 转换为其他格式
image.save('image.png')

这些图像格式扩展的支持使得PythonPillow可以更加灵活地处理不同的图像格式，满足不同应用场景的需要。无论是读取、保存还是进行各种图像处理操作，PythonPillow都提供了丰富的函数和方法来满足各种需求。如果你需要处理这些格式的图像，不妨尝试一下PythonPillow 7.1.2带来的新特性。