Python随机生成20个带有PredictRequest()函数的中文标题

以下是一个Python程序，可以随机生成20个带有PredictRequest()函数的中文标题，并附带使用例子：

import random

# 定义标题池
titles = [
    "怎样预测股票市场走势？",
    "使用机器学习预测房价的方法",
    "利用自然语言处理进行文本分类预测",
    "预测用户购买行为的模型",
    "通过数据挖掘预测疾病发生率",
    "使用深度学习预测图片内容",
    "预测销售额的方法和模型",
    "如何使用预测函数进行数据分析",
    "预测用户流失的机器学习模型",
    "利用预测算法预测股票收益",
    "如何使用时间序列预测未来数据",
    "使用预测模型提高广告点击率",
    "预测电影评分的方法和模型",
    "利用预测函数进行异常检测",
    "使用预测算法进行风险评估",
    "预测市场需求的方法和模型",
    "如何使用机器学习预测股票波动",
    "利用预测函数进行用户推荐",
    "使用预测模型进行信用评分",
    "预测网络攻击的方法和模型"
]

# 随机生成20个标题
generated_titles = random.sample(titles, 20)

# 生成带有PredictRequest()函数的标题和使用例子
for i, title in enumerate(generated_titles):
    print(f"{i+1}. {title}")
    print(f"   使用例子：")
    print(f"   request = PredictRequest()  # 创建请求对象")
    print(f"   request.title = '{title}'  # 设置标题")
    print(f"   response = predict(request)  # 调用预测函数")
    print(f"   print(response)  # 打印预测结果
")

以上代码将随机从标题池中选取20个标题，并为每个标题生成一个使用例子，其中使用的函数为PredictRequest()。每个使用例子中的示范代码都会创建一个PredictRequest()对象，并设置标题属性，然后调用预测函数并打印预测结果。

请注意，示例中的predict(request)函数并未给出具体实现，您需要根据自己的需求编写预测函数的代码。