PythonPILLOW_VERSION更新，新增图像处理工具

在最新的PythonPillow版本中，图像处理工具得到了更新和改进。Python Pillow是一款基于Python的图像处理库，提供了丰富的图像处理功能和工具。

最新版本中的更新使得图像处理更加简单和高效。下面是一些新增的图像处理工具及其使用例子：

1. Image.open()：打开图像文件并返回一个Image对象。

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open("image.jpg")

# 显示图像
image.show()

2. Image.save()：将图像保存为文件。

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open("image.jpg")

# 保存图像为PNG格式
image.save("image.png")

3. Image.resize()：调整图像的尺寸。

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open("image.jpg")

# 调整图像尺寸为宽度为500像素，高度按比例自适应
resized_image = image.resize((500, int(image.height * (500 / image.width))))

# 显示调整后的图像
resized_image.show()

4. Image.rotate()：旋转图像。

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open("image.jpg")

# 顺时针旋转图像90度
rotated_image = image.rotate(-90)

# 显示旋转后的图像
rotated_image.show()

5. Image.thumbnail()：创建图像的缩略图。

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open("image.jpg")

# 创建图像的缩略图，最大尺寸为300x300像素
image.thumbnail((300, 300))

# 显示缩略图
image.show()

6. Image.filter()：应用滤镜效果。

from PIL import ImageFilter

# 打开图像文件
image = Image.open("image.jpg")

# 应用高斯模糊滤镜
blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))

# 显示滤镜效果
blurred_image.show()

7. Image.composite()：将两个图像合并。

from PIL import Image

# 打开背景图像和前景图像
background = Image.open("background.jpg")
foreground = Image.open("foreground.png")

# 将前景图像合并到背景图像
composite_image = Image.composite(foreground, background, foreground)

# 显示合并后的图像
composite_image.show()

这些是最新版本中新增的一些图像处理工具及其使用例子。使用Python Pillow库，您可以轻松地处理和编辑图像。无论是调整尺寸、旋转、保存还是应用滤镜效果，Python Pillow都提供了简单而强大的功能，供您使用。