Pythonlogging.handlers：如何处理日志记录的重复信息

在Python logging模块中，可以通过handlers来处理日志记录的重复信息。当多个handlers被配置为接收相同的日志消息时，可能会导致重复记录。为了避免这种情况，可以使用logging模块提供的工具和功能来处理重复信息。

首先，可以使用logging模块的addFilter方法来添加自定义的过滤器，该过滤器可以通过消息的内容来判断是否重复，并决定是否将消息添加到handlers中。下面是一个处理重复信息的例子：

import logging

class DuplicateFilter(logging.Filter):
    def __init__(self):
        self._record_dict = {}

    def filter(self, record):
        msg = record.msg
        if msg in self._record_dict:
            return False
        self._record_dict[msg] = True
        return True

# 创建logger和handlers
logger = logging.getLogger('my_logger')
file_handler = logging.FileHandler('logfile.log')
stream_handler = logging.StreamHandler()

# 创建并添加过滤器到handlers
duplicate_filter = DuplicateFilter()
file_handler.addFilter(duplicate_filter)
stream_handler.addFilter(duplicate_filter)

# 添加handlers到logger
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 记录重复日志消息
logger.error('Duplicate message')
logger.error('Duplicate message')

# 记录不重复日志消息
logger.error('Unique message')

上述例子中，首先我们自定义了一个过滤器DuplicateFilter，通过字典_record_dict来存储已记录的消息。当filter方法被调用时，会判断消息是否在字典中，如果是，则返回False表示不再处理该消息，否则将消息添加到字典中，并返回True表示继续处理该消息。

然后，我们创建了一个logger，并添加了两个handlers，一个用于将日志记录到文件，一个用于输出到控制台。接下来，我们将过滤器添加到handlers中，这样任何经过这些handlers的日志消息都会被过滤。最后，我们设置了日志级别为DEBUG，开始记录日志消息。

在例子中，我们首先记录了两个重复的错误消息，由于添加了过滤器，第二个重复的消息不会被记录。然后，我们记录了一个不重复的错误消息，该消息会被正常记录到日志中。

通过上述例子，我们可以看到如何使用handlers处理重复的日志记录。你也可以根据自己的需求来改进和扩展这个过滤器，以满足特定的日志记录需求。