Pythonlogging.handlers模块详解：如何设置日志记录的级别

Python的logging模块是一个功能强大且灵活的日志记录方案。在logging模块中，可以使用handlers模块来定义和管理不同类型的日志处理器。handlers模块中提供了多种日志处理器，可以根据需要选择合适的日志处理器进行配置。

handlers模块的主要作用是将日志记录发送到不同的目标。例如，将日志记录发送到控制台、文件、邮件等。handlers模块中定义了多个处理器类，常用的处理器类包括StreamHandler、FileHandler、RotatingFileHandler、TimedRotatingFileHandler等。

首先，需要导入handlers模块：

import logging.handlers

接下来，可以创建一个日志记录器并设置其日志级别：

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

然后，可以创建一个具体的日志处理器，并设置其日志级别：

handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)

将日志处理器添加到日志记录器中：

logger.addHandler(handler)

最后，可以使用日志记录器进行日志记录了：

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

上述示例中，将日志记录发送到控制台的处理器为StreamHandler，并将其日志级别设置为INFO级别。日志记录器的日志级别也设置为INFO级别。当调用日志记录器的不同方法时，只会记录等级大于等于设定的日志级别的日志信息。

在以上示例中，使用的是StreamHandler处理器将日志记录发送到控制台。如果想将日志记录写入文件，可以使用FileHandler处理器。

handler = logging.FileHandler('example.log')
handler.setLevel(logging.INFO)

FileHandler处理器将日志记录写入指定文件中。在FileHandler的构造函数中可以指定文件路径和文件名。默认情况下，文件大小超过1MB时会自动切割文件，生成新的日志文件。如果想要自定义文件切割的条件，可以使用RotatingFileHandler或TimedRotatingFileHandler处理器。

RotatingFileHandler处理器根据指定的文件大小切割文件。例如，设置每个日志文件的最大大小为1MB，最多保留5个文件：

handler = logging.handlers.RotatingFileHandler('example.log', maxBytes=1048576, backupCount=5)
handler.setLevel(logging.INFO)

TimedRotatingFileHandler处理器根据指定的时间切割文件。例如，设置每天切割一个新文件，并保留最近7天的日志文件：

handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('example.log', when='D', interval=1, backupCount=7)
handler.setLevel(logging.INFO)

在上述两个示例中，将日志文件的路径和文件名都设置为example.log，只是文件处理器不同。在实际应用中，可以根据需要自定义文件路径和名称。

除了StreamHandler、FileHandler、RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler之外，handlers模块中还提供了其他类型的处理器，如SMTPHandler、SysLogHandler、NTEventLogHandler等，可以根据具体需求选择合适的处理器。

在使用handlers模块时，还可以进行更复杂的配置，如设置日志格式、日志过滤器等。但以上示例已经涵盖了基本用法，并能满足大部分日志记录的需求。