Pythonlogging.handlers模块：实现定时切割日志文件

Python的logging.handlers模块提供了一种实现定时切割日志文件的方法。定时切割日志文件的好处是可以避免单个日志文件过大，方便管理和查看日志。

以下是使用logging.handlers模块实现定时切割日志文件的步骤：

1. 导入logging和logging.handlers模块：

   import logging
   import logging.handlers
   

2. 创建一个Logger对象：

   logger = logging.getLogger('mylogger')
   

3. 创建一个FileHandler对象，用于将日志输出到文件：

   file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='mylog.log', when='D', interval=1, backupCount=7)
   

参数说明：

- filename：日志文件名。

- when：切割日志的时间间隔，取值可以是'S'（秒），'M'（分钟），'H'（小时），'D'（天），'W0'-'W6'（周一到周日），'midnight'（每天凌晨切割日志）。比如'D'表示每天切割日志。

- interval：切割日志的时间间隔数量。比如interval=1，就表示每天切割一次日志。

- backupCount：保留日志文件的数量。比如backupCount=7，就表示保留最近7天的日志文件，多余的日志文件会被删除。

4. 定义日志格式化器，并将其设置到FileHandler中：

   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
   file_handler.setFormatter(formatter)
   

此处的日志格式化器可以按照自己的需求定制。上述的格式化器将日志的时间、日志级别和消息内容按照一定格式显示。

5. 将FileHandler添加到Logger对象中：

   logger.addHandler(file_handler)
   

6. 使用Logger对象进行日志的输出：

   logger.info('This is a log message.')
   

上述代码会将一条信息级别为INFO的日志记录在mylog.log文件中。

下面是一个完整的使用logging.handlers模块实现定时切割日志文件的例子：

import logging
import logging.handlers

logger = logging.getLogger('mylogger')
file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='mylog.log', when='D', interval=1, backupCount=7)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

logger.info('This is a log message.')

上述例子中，每天会生成一个新的日志文件mylog.log，同时保留最近7天的日志文件。日志文件中的每条日志记录都包含时间、日志级别和消息内容。

通过使用logging.handlers模块提供的定时切割日志文件的方法，可以方便地管理和查看日志，避免单个日志文件过大导致不便。