Python中如何批量插入数据，利用pymssql库实现

在Python中，可以使用pymssql库来连接并操作Microsoft SQL Server数据库。pymssql是一个纯Python实现的数据库接口，提供了在Python程序中执行SQL语句的功能。

要批量插入数据，可以使用pymssql库提供的executemany函数。这个函数可以一次执行多个SQL语句，用于批量插入数据。

下面是一个使用pymssql库进行批量插入数据的例子：

import pymssql

# 连接数据库
conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='dbname')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 准备要插入的数据
data = [
    ('John', 'Doe', 'john.doe@example.com'),
    ('Jane', 'Smith', 'jane.smith@example.com'),
    ('Bob', 'Johnson', 'bob.johnson@example.com')
]

# 定义插入数据的SQL语句
sql = "INSERT INTO users (first_name, last_name, email) VALUES (%s, %s, %s)"

# 执行批量插入数据
cursor.executemany(sql, data)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在上面的例子中，首先使用pymssql库的connect函数连接数据库，传入服务器地址、用户名、密码和数据库名。然后通过连接对象的cursor方法创建一个游标对象，用于执行SQL语句。接着定义了要插入的数据，以一个包含元组的列表形式表示。然后定义了插入数据的SQL语句，其中使用了占位符%s表示要插入数据的位置。最后通过游标对象的executemany方法执行插入操作，传入SQL语句和数据。最后调用连接对象的commit方法提交事务，关闭游标和连接对象。

这样就可以批量插入数据到SQL Server数据库中了。

需要注意的是，上面的例子中的数据是硬编码在代码中的。如果要从其他数据源中获取数据进行批量插入，可以使用适当的方法读取数据，并将其转换为列表形式的数据。