如何在Python中使用pymssql库来批量插入数据

在Python中使用pymssql库来批量插入数据非常简单。pymssql是一个基于Python开发的第三方库，用于连接和操作Microsoft SQL Server数据库。

首先，确保你已经安装了pymssql库。你可以使用以下命令来安装pymssql：

pip install pymssql

下面是一个使用pymssql库来批量插入数据的示例代码：

import pymssql

# 连接到数据库
conn = pymssql.connect(
    server='localhost',
    user='sa',
    password='password',
    database='testdb'
)

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 构建插入语句
insert_query = "INSERT INTO students (name, age) VALUES (%s, %s)"

# 构建插入数据
data = [
    ('John', 18),
    ('Sarah', 20),
    ('Michael', 19),
    # 其他数据...
]

# 执行批量插入
cursor.executemany(insert_query, data)

# 确认提交更改
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

上面的代码演示了如何使用pymssql库来连接到一个名为testdb的SQL Server数据库，并通过executemany()方法执行批量插入操作。

首先，我们使用pymssql库的connect()函数连接到数据库。在connect()函数中，我们需要提供服务器名称（server）、数据库用户名（user）、密码（password）和数据库名称（database）。

然后，我们使用连接对象的cursor()方法创建一个游标对象。游标对象用于执行SQL语句。

接下来，我们使用INSERT INTO语句构建一个插入语句。在VALUES子句中，我们使用占位符%s来表示要插入的数据。这些占位符将在executemany()方法中用实际的数据进行替换。

然后，我们构建一个包含要插入的数据的列表。每个元组表示一条插入数据的记录。

最后，我们使用游标对象的executemany()方法执行批量插入操作。该方法接受插入语句和数据列表作为参数。执行插入后，我们调用连接对象的commit()方法提交更改。

最后，我们关闭游标和连接，释放资源。

使用pymssql库批量插入数据可以减少数据库连接的次数，提高插入数据的效率。这对于处理大量数据或需要频繁插入数据的应用程序来说非常有用。