在Python中使用pymssql库进行多行插入的示例代码

下面是一个使用pymssql库进行多行插入的示例代码：

import pymssql

# 连接数据库
conn = pymssql.connect(host='localhost', user='sa', password='password', database='testdb')
cursor = conn.cursor()

# 定义插入语句
insert_query = '''
    INSERT INTO mytable (column1, column2, column3)
    VALUES (%s, %s, %s)
'''

# 构建数据列表
data = [
    ('value1', 'value2', 'value3'),
    ('value4', 'value5', 'value6'),
    ('value7', 'value8', 'value9'),
    # ...
]

# 执行多行插入
cursor.executemany(insert_query, data)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

以上代码示例了如何插入多行数据到名为mytable的表中。首先，我们连接到数据库并创建一个游标对象。然后，我们定义了插入语句，使用占位符%s表示待插入的值。接下来，我们创建一个数据列表，每个元素代表一行数据。最后，我们使用executemany方法，将插入语句和数据列表作为参数，执行多行插入。最后，我们提交事务并关闭数据库连接。

如果你有一个包含大量数据的文件，你可以使用循环来逐行读取文件并将数据插入数据库：

import pymssql

# 连接数据库
conn = pymssql.connect(host='localhost', user='sa', password='password', database='testdb')
cursor = conn.cursor()

# 定义插入语句
insert_query = '''
    INSERT INTO mytable (column1, column2, column3)
    VALUES (%s, %s, %s)
'''

# 打开文件
with open('data.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取文件并插入数据
    for line in file:
        # 解析数据
        values = line.strip().split(',')
        
        # 执行插入
        cursor.execute(insert_query, values)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

在上述代码中，我们使用with open语句打开一个名为data.txt的文件，并使用循环逐行读取文件。对于每一行，我们需要先解析数据，然后执行插入操作。在这个例子中，我们假设数据文件使用逗号分隔每个值。你可以根据实际情况进行修改。最后，我们提交事务并关闭数据库连接。

希望以上示例代码对你有所帮助！请根据你的实际需求进行修改。